推荐项目:Eventuate的Todo List应用
2024-05-21 09:56:54作者:庞眉杨Will
项目介绍
欢迎了解Eventuate平台的一部分——一个基于事件溯源的Todo List示例应用。这是一个微服务协作平台的Hello World应用程序,旨在展示如何利用Eventuate来构建一款采用微服务架构、事件源和CQRS(命令查询职责分离)的应用程序。在这个例子中,用户可以维护自己的待办事项列表。
项目技术分析
这个Todo List应用是一个Java与Spring Boot结合的应用,它充分利用了Eventuate的事件溯源编程模型。Todo事项由一个Event Sourcing基础的TodoAggregate实现,其事件被持久化存储在Eventuate的事件存储中。此外,应用还维护了一个在MySQL中的数据实时视图。
该项目采用微服务架构,使用了Eventuate Client Framework for Java,提供了一种事件驱动的编程方式。下图展示了Todo List应用的架构:

架构包括:
- Todo服务:基于Java和Spring Boot的服务,提供HATEOAS风格的REST API,用于创建、更新和查询待办事项。它利用Eventuate进行事件溯源的聚合物持久化。
- Todo视图服务:同样基于Java和Spring Boot,提供查询待办事项的REST API,实现了CQRS视图,使用MySQL进行存储,并通过订阅Todo服务产生的事件保持数据同步。
- MySQL数据库:存储CQRS视图的待办事项信息。
为了简化部署,该应用也可以作为一个单体应用运行。
项目及技术应用场景
Eventuate的Todo List应用适用于任何寻求构建高可扩展性、容错性强、具备历史追踪功能的微服务系统的企业或开发者。你可以用它作为学习事件驱动和CQRS设计模式的起点,或是将其模式应用于你的实际业务场景,例如分布式事务处理、复杂事件处理(CEP)、历史数据分析等。
项目特点
- 事件溯源:提供完整的操作历史,便于故障排查和回溯。
- CQRS:分离读写操作,提升性能并优化查询效率。
- 微服务架构:易于扩展和独立部署,支持松耦合的系统设计。
- 框架集成:与Java和Spring Boot良好兼容,降低了开发难度。
- 数据库选择:支持多种数据库(如MySQL、PostgreSQL),具备一定的灵活性。
- Docker Compose:一键式部署,方便快捷。
要启动和试用此应用,请参照提供的指南进行构建和运行。
获取帮助和支持
如果你有任何问题或需要进一步的帮助,欢迎访问以下资源:
让我们一起探索Eventuate的Todo List应用,开启事件驱动编程的精彩旅程!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217