Flask-Restful-Login 开源项目教程
2024-08-23 02:02:31作者:范垣楠Rhoda
项目介绍
Flask-Restful-Login 是一个基于 Flask 框架和 Flask-Restful 的登录认证库,由 Melih Colpan 开发并维护。该项目旨在简化 RESTful API 应用中的用户登录验证过程,提供一套简单易用的接口来集成到你的微服务架构中。通过这个库,开发者能够快速实现用户的注册、登录功能,同时支持基本的身份验证机制,极大提高了开发效率。
项目快速启动
要快速启动 Flask-Restful-Login,首先确保你的开发环境中已安装 Python 和 pip。接下来,遵循以下步骤:
安装依赖
在你的项目目录下,执行以下命令以安装 Flask-Restful-Login 及其依赖项:
pip install flask-restful-login
配置示例
在你的 Flask 应用中配置 Flask-Restful-Login:
from flask import Flask
from flask_restful import Api
from flask_restful_login import LoginManager
app = Flask(__name__)
api = Api(app)
app.config['SECRET_KEY'] = 'your-secret-key' # 确保使用安全的密钥
login_manager = LoginManager()
login_manager.init_app(app)
# 用户模型(根据实际情况定义)
class User:
def __init__(self, id, username, password):
self.id = id
self.username = username
self.password = password
def get_id(self):
return str(self.id)
# 登录加载回调
@login_manager.user_loader
def load_user(user_id):
# 这里应该查询数据库,这里仅为示例
return User(1, 'example', 'password')
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
实现登录资源
继续添加登录逻辑:
from flask_restful import Resource, reqparse
from flask_restful_login.login_manager import login_required, current_user
class LoginResource(Resource):
parser = reqparse.RequestParser()
parser.add_argument('username', type=str, required=True, help="This field cannot be blank.")
parser.add_argument('password', type=str, required=True, help="This field cannot be blank.")
@classmethod
def post(cls):
data = cls.parser.parse_args()
user = load_user(data['username']) if data['username'] else None
if user and user.password == data['password']: # 简化验证,实际应加密存储密码并比较哈希值
login_user(user) # 登录用户
return {"message": "Login successful."}, 200
else:
return {"message": "Invalid credentials."}, 401
api.add_resource(LoginResource, '/login')
应用案例和最佳实践
在实际应用中,你应该结合 JWT 或其他安全令牌进行更高级别的身份验证。最佳实践中,用户密码应通过哈希算法如 bcrypt 加密存储,确保即使数据泄露也能保护用户信息安全。此外,考虑实现刷新令牌逻辑,以提升长期会话的安全性和用户体验。
典型生态项目
Flask 生态丰富,与 Flask-Restful-Login 结合使用的典型生态项目可能包括 Flask-SQLAlchemy(用于ORM操作数据库)、Flask-JWT-Extended(增加JWT支持)等。这些工具能够进一步增强你的RESTful API安全性及功能完整性,比如利用Flask-JWT-Extended实现访问控制和无状态认证。
通过上述介绍和示例,你现在已经具备了快速集成 Flask-Restful-Login 到你的 Flask 应用中并实施用户登录认证的基础知识。记得在生产环境前彻底测试所有组件,确保系统稳定且安全。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C086
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
472
3.49 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
719
173
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
213
86
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
696
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1