基于Docker Compose的Java微服务架构部署实践
2025-07-10 04:28:05作者:虞亚竹Luna
项目概述
本文将以一个典型的Java微服务架构项目为例,详细解析如何使用Docker Compose进行容器化部署。该项目包含前端UI服务、后端微服务和数据库组件,是一个完整的微服务架构实践案例。
架构组成
该微服务架构由以下几个核心组件构成:
- 前端UI服务:基于Spring Boot的Web界面
- 后端微服务:
- HelloWorld服务:基础示例服务
- GuestBook服务:留言簿功能服务
- 数据存储:
- MySQL数据库:持久化存储
- Redis缓存:高性能缓存服务
Docker Compose配置详解
1. UI服务配置
ui:
image: saturnism/spring-boot-helloworld-ui
ports:
- "8080:8080"
links:
- helloworldservice
- guestbookservice
- redis
- image:使用预构建的Spring Boot UI镜像
- ports:将容器8080端口映射到主机8080端口
- links:建立与后端服务和Redis的连接
2. HelloWorld服务配置
helloworldservice:
image: saturnism/spring-boot-helloworld-service
这是一个简单的Spring Boot微服务,没有暴露端口,仅通过内部网络与其他服务通信。
3. GuestBook服务配置
guestbookservice:
image: saturnism/guestbook-service
ports:
- "8888:8080"
links:
- mysql
- ports:将容器8080端口映射到主机8888端口
- links:建立与MySQL数据库的连接
4. 数据库服务配置
MySQL配置
mysql:
image: mysql:5.6
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: yourpassword
MYSQL_DATABASE: app
- 使用MySQL 5.6官方镜像
- 通过环境变量设置root密码和初始数据库
Redis配置
redis:
image: redis
使用官方Redis镜像,默认配置即可满足开发需求。
部署实践指南
1. 准备工作
确保已安装:
- Docker引擎
- Docker Compose工具
2. 启动服务
在包含docker-compose.yml的目录下执行:
docker-compose up -d
3. 服务验证
- 访问UI服务:
http://localhost:8080 - 直接访问GuestBook服务API:
http://localhost:8888
4. 服务管理
- 查看运行状态:
docker-compose ps - 查看日志:
docker-compose logs - 停止服务:
docker-compose down
架构优势分析
- 服务隔离:每个组件运行在独立容器中,互不干扰
- 依赖管理:通过links自动处理服务间依赖关系
- 环境一致性:开发、测试、生产环境使用相同镜像
- 快速部署:一键启动完整微服务架构
- 资源隔离:可根据需求单独扩展各服务
常见问题解决方案
- 端口冲突:修改docker-compose.yml中的ports映射
- 数据库初始化失败:检查MySQL密码复杂度要求
- 服务启动顺序问题:使用depends_on控制启动顺序
- 容器间通信问题:确保网络配置正确,links或自定义网络设置
进阶配置建议
- 数据持久化:为MySQL和Redis添加volumes配置
- 健康检查:添加healthcheck确保服务可用性
- 资源限制:设置memory和cpu限制
- 环境变量管理:使用.env文件管理敏感信息
- 日志收集:配置统一的日志收集方案
总结
通过这个Docker Compose配置示例,我们实现了一个完整的Java微服务架构部署方案。这种容器化的部署方式不仅简化了开发环境的搭建,也为后续的持续集成和持续部署打下了良好基础。开发者可以基于此模板,快速构建自己的微服务应用架构。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
暂无简介
Dart
658
150
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
643
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
656
293
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
131
864
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
138
874