Testcontainers-Python 中 PostgreSQL 容器端口配置的注意事项
2025-07-08 16:10:36作者:裘晴惠Vivianne
在使用 Testcontainers-Python 进行数据库测试时,配置多个 PostgreSQL 实例是一个常见需求。本文深入探讨了如何正确配置 PostgreSQL 容器的端口,避免常见的配置陷阱。
PostgreSQL 容器端口工作原理
PostgreSQL 官方镜像在设计上有一个重要特性:它不支持直接修改容器内部的默认服务端口(5432)。这是由 PostgreSQL 镜像的固有设计决定的,容器内部始终会监听 5432 端口。
当开发者尝试通过 PostgresContainer
的 port
参数修改内部端口时,实际上会遇到容器无法正常启动的问题。这是因为容器内部的 PostgreSQL 服务仍然会尝试绑定到 5432 端口,而不会遵循用户指定的其他端口。
正确配置多个 PostgreSQL 实例
Testcontainers-Python 提供了更优雅的解决方案来处理多个 PostgreSQL 实例:
- 让容器运行时自动分配外部端口:不指定固定端口,让 Docker 自动选择可用的主机端口
- 运行时查询实际端口:通过
get_exposed_port()
方法获取容器映射到主机的实际端口
from testcontainers.postgres import PostgresContainer
import pytest
@pytest.fixture(scope='session')
def get_pg():
with PostgresContainer('postgres:16-alpine') as postgres:
yield postgres
@pytest.fixture(scope='session')
def get_pg2():
with PostgresContainer('postgres:16-alpine') as postgres:
yield postgres
def test_main(get_pg, get_pg2):
print(f"第一个实例端口: {get_pg.get_exposed_port(5432)}")
print(f"第二个实例端口: {get_pg2.get_exposed_port(5432)}")
这种方式的优势在于:
- 完全避免了端口冲突
- 不需要预先知道可用端口
- 适合并行测试场景
- 与 CI/CD 环境兼容性更好
实际应用建议
- 开发环境:直接使用自动端口分配,简化配置
- 测试环境:结合环境变量使用,可以通过
os.environ
传递实际端口给被测应用 - CI 管道:这种方法特别适合 CI 环境,因为不同构建可能会分配到不同端口
# 在测试中获取连接信息示例
def test_database_connection(get_pg):
conn_str = f"postgresql://{get_pg.username}:{get_pg.password}@{get_pg.get_container_host_ip()}:{get_pg.get_exposed_port(5432)}/{get_pg.dbname}"
# 使用 conn_str 连接数据库
总结
理解 PostgreSQL 容器的端口工作机制对于有效使用 Testcontainers-Python 至关重要。与其尝试修改容器内部端口,不如利用 Testcontainers 提供的动态端口分配机制,这不仅能解决多实例问题,还能提高测试的可靠性和可移植性。记住,好的测试实践应该是环境无关的,动态端口分配正是实现这一目标的有效手段。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00HunyuanWorld-Mirror
混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp课程中排版基础概念的优化探讨2 freeCodeCamp课程中CSS可访问性问题的技术解析3 freeCodeCamp JavaScript课程中十进制转二进制转换器的潜在问题分析4 freeCodeCamp课程中事件传单页面的CSS选择器问题解析5 freeCodeCamp项目中从ts-node迁移到tsx的技术决策分析6 freeCodeCamp课程中客户投诉表单的事件触发机制解析7 freeCodeCamp JavaScript 问答机器人项目中的变量声明与赋值规范探讨8 freeCodeCamp项目中移除未使用的CSS样式优化指南9 freeCodeCamp钢琴设计项目中的CSS盒模型设置优化10 freeCodeCamp计算机基础课程中主板与CPU概念的精确表述
最新内容推荐
JavaWeb企业门户网站源码 - 企业级门户系统开发指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
237
2.35 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
114
82

暂无简介
Dart
538
117

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

Ascend Extension for PyTorch
Python
77
108

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
995
588

仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
65

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
131
657