Envoy Gateway中ServiceImport的AppProtocol支持解析
在Kubernetes生态系统中,Envoy Gateway作为一款高性能的API网关,需要处理Service和ServiceImport两种资源类型。这两种资源都包含AppProtocol字段,用于指定应用层协议。本文将深入分析Envoy Gateway对这两种资源AppProtocol字段的支持现状及未来优化方向。
背景知识
Service是Kubernetes核心API中的标准资源,而ServiceImport则是多集群服务(MCS)API中定义的CRD资源。两者都通过AppProtocol字段来声明端口级别的应用协议。
Kubernetes官方规范中明确ServiceImport支持"kubernetes.io/h2c"作为AppProtocol的有效值,表示HTTP/2明文协议。这个值同样适用于标准Service资源。
现状分析
Envoy Gateway当前对两种资源的AppProtocol处理存在差异:
-
对Service资源,支持两种特殊值:
- "kubernetes.io/h2c"(规范定义)
- "grpc"(非规范扩展)
-
对ServiceImport资源,目前尚未实现AppProtocol解析
这种不一致性可能导致用户在使用多集群服务时遇到预期外的行为。特别值得注意的是,"grpc"值并非Kubernetes官方规范定义,而是源自Istio的实现惯例。
技术决策
经过社区讨论,达成以下技术共识:
-
将优先为ServiceImport添加"kubernetes.io/h2c"支持,保持与规范的一致性
-
对于非标准的"grpc"值:
- 短期内保留对Service资源的支持以保持向后兼容
- 长期计划逐步废弃,引导用户使用标准协议标识
实现考量
在实现过程中需要注意:
-
协议识别逻辑需要同时覆盖Service和ServiceImport资源
-
HTTP/2协议支持需要考虑:
- 明文传输(h2c)与TLS加密传输(h2)的区别
- 与gRPC协议的兼容性处理
-
多集群场景下的协议传播需要确保一致性
未来展望
随着Kubernetes对AppProtocol规范的进一步明确,Envoy Gateway将持续优化协议支持策略。可能的演进方向包括:
-
统一所有资源的协议处理逻辑
-
增强协议自动检测能力
-
支持更多标准协议标识符
这种演进将帮助用户更简单、一致地配置各种服务协议,同时确保与Kubernetes生态系统的良好兼容性。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00