【亲测免费】 STM32F103C8T6 超声波HCSR04+OLED显示距离
2026-01-24 06:18:01作者:蔡怀权
项目描述
本项目基于STM32F103C8T6微控制器,结合超声波传感器HCSR04和OLED显示屏,实现了一个简单的距离测量与显示系统。通过超声波传感器HCSR04测量物体与传感器之间的距离,并将测量结果实时显示在OLED屏幕上。
功能特点
- 超声波测距:使用HCSR04超声波传感器进行精确的距离测量。
- OLED显示:通过OLED显示屏实时显示测量到的距离数据。
- STM32F103C8T6:使用STM32F103C8T6微控制器作为主控芯片,处理传感器数据并控制显示。
硬件需求
- STM32F103C8T6微控制器
- HCSR04超声波传感器
- OLED显示屏(I2C接口)
- 电源模块
- 连接线及面包板
软件需求
- Keil uVision或其他STM32开发环境
- STM32 HAL库
使用说明
-
硬件连接:
- 将HCSR04超声波传感器的Trig和Echo引脚分别连接到STM32F103C8T6的指定GPIO引脚。
- 将OLED显示屏的SCL和SDA引脚连接到STM32F103C8T6的I2C接口。
- 连接电源模块,确保系统供电正常。
-
软件配置:
- 在Keil uVision中导入项目文件。
- 配置STM32 HAL库,初始化GPIO、I2C和定时器。
- 编写超声波测距算法,计算距离并将其发送到OLED显示屏。
-
编译与烧录:
- 编译项目代码,生成二进制文件。
- 使用ST-Link或其他烧录工具将二进制文件烧录到STM32F103C8T6微控制器中。
-
运行与测试:
- 上电后,系统将自动开始测量距离,并在OLED显示屏上显示测量结果。
- 通过调整超声波传感器前方的物体位置,观察距离数据的变化。
注意事项
- 确保超声波传感器与OLED显示屏的连接正确,避免信号干扰。
- 在编写代码时,注意处理好超声波传感器的回波信号,避免误差。
- 调试过程中,可以通过串口输出距离数据,辅助调试。
贡献
欢迎对本项目进行改进和优化,提交Pull Request或Issue,共同完善这个项目。
许可证
本项目采用MIT许可证,详情请参阅LICENSE文件。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0134
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
499
3.66 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
870
483
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
310
134
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
347
暂无简介
Dart
745
180
Ascend Extension for PyTorch
Python
302
344
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882