7天精通vk_api:从0到1开发ВКонтакте自动化工具
引言:你是否遇到这些痛点?
在开发与ВКонтакте(VK)社交平台交互的应用时,你是否曾面临以下挑战:
- 认证流程复杂,包含两步验证、验证码等多种情况处理
- 长轮询(Long Poll)机制难以实现,无法实时接收消息
- API调用频率限制难以规避,导致请求失败
- 消息键盘(Keyboard)构建繁琐,跨设备兼容性差
本文将系统介绍vk_api——这个功能强大的Python库如何一站式解决上述问题。通过7天的实战学习计划,你将掌握从基础认证到高级机器人开发的全部技能,能够独立构建各种VK平台自动化工具。
读完本文后,你将能够:
- 使用多种认证方式安全登录VK账号
- 高效调用VK API获取和发布内容
- 构建实时响应的聊天机器人
- 处理各种异常情况和API限制
- 实现文件上传、音频处理等高级功能
项目概述:vk_api是什么?
vk_api是一个专为VK社交网络设计的Python开发工具包(API wrapper),它封装了VK官方API的复杂细节,提供了简洁易用的接口,使开发者能够快速构建与VK平台交互的应用程序。
核心优势
| 特性 | 说明 | 重要性 |
|---|---|---|
| 完整API覆盖 | 支持所有VK官方API方法 | ★★★★★ |
| 多种认证方式 | 支持密码、令牌、两步验证等 | ★★★★★ |
| 错误处理机制 | 内置验证码、频率限制处理 | ★★★★☆ |
| 长轮询支持 | 实现实时消息接收 | ★★★★☆ |
| 键盘构建器 | 简化交互式键盘创建 | ★★★☆☆ |
| 请求池管理 | 优化多个并发请求 | ★★★☆☆ |
安装与环境准备
vk_api支持Python 3.4及以上版本,推荐使用Python 3.7+以获得最佳体验。通过pip可以轻松安装:
pip install vk_api
如需获取最新开发版本,可以从GitCode仓库克隆并安装:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/vk/vk_api.git
cd vk_api
python setup.py install
第一天:基础认证与API调用
认证方式选择
vk_api提供了多种认证方式,适用于不同场景:
flowchart TD
A[选择认证方式] --> B[用户密码认证]
A --> C[访问令牌认证]
A --> D[两步验证认证]
A --> E[授权码认证]
B --> F[适用于个人脚本]
C --> G[适用于机器人应用]
D --> H[高安全性账号]
E --> I[第三方应用集成]
基础密码认证
最简单的认证方式是使用账号密码:
import vk_api
# 基本认证示例
vk_session = vk_api.VkApi('+71234567890', 'your_password')
try:
vk_session.auth() # 执行认证
print("认证成功")
except vk_api.AuthError as error_msg:
print(f"认证失败: {error_msg}")
访问令牌认证
对于机器人应用,推荐使用访问令牌(Token)认证:
# 使用访问令牌认证
vk_session = vk_api.VkApi(token='your_access_token')
vk = vk_session.get_api() # 获取API对象
# 调用API方法
user_info = vk.users.get(user_ids=1)
print(f"用户信息: {user_info}")
基本API调用
认证成功后,通过get_api()方法获取API对象,即可调用各种VK API方法:
# 获取API对象
vk = vk_session.get_api()
# 发布消息到墙
response = vk.wall.post(message='Hello VK!')
print(f"发布结果: {response}")
# 获取用户资料
user = vk.users.get(user_ids=1, fields='city,bdate')[0]
print(f"用户ID: {user['id']}")
print(f"姓名: {user['first_name']} {user['last_name']}")
print(f"城市: {user.get('city', {}).get('title', '未知')}")
print(f"生日: {user.get('bdate', '未提供')}")
异常处理基础
VK API调用可能会遇到各种错误,vk_api提供了完善的异常处理机制:
try:
response = vk.wall.post(message='测试消息')
except vk_api.exceptions.ApiError as e:
if e.code == 18: # 用户已被屏蔽
print("无法发布:用户已被屏蔽")
elif e.code == 214: # 访问被拒绝
print("无法发布:没有权限")
else:
print(f"API错误 {e.code}: {e.error['error_msg']}")
except vk_api.exceptions.Captcha as captcha:
print("需要验证码,处理方法见后续章节")
except Exception as e:
print(f"其他错误: {str(e)}")
第二天:高级认证与安全处理
处理两步验证
对于启用了两步验证的账号,需要特殊处理:
def auth_handler():
"""两步验证回调函数"""
code = input("请输入两步验证代码: ")
return code, True # 返回验证码和是否记住设备
vk_session = vk_api.VkApi(
'your_login',
'your_password',
auth_handler=auth_handler # 设置认证处理器
)
try:
vk_session.auth()
except vk_api.exceptions.TwoFactorError as e:
print(f"两步验证失败: {e}")
验证码处理机制
当VK检测到异常登录时,会要求输入验证码:
def captcha_handler(captcha):
"""验证码处理函数"""
print(f"验证码URL: {captcha.get_url()}")
key = input("请输入验证码: ")
return captcha.try_again(key) # 提交验证码并重试
vk_session = vk_api.VkApi(
'your_login',
'your_password',
captcha_handler=captcha_handler # 设置验证码处理器
)
try:
vk_session.auth()
except vk_api.exceptions.Captcha as e:
print(f"验证码处理失败: {e}")
安全存储凭证
为避免硬编码敏感信息,推荐使用jconfig模块安全存储凭证:
from jconfig import JConfig
# 创建配置管理器
config = JConfig('vk_config.json')
# 存储凭证(首次运行时)
if not config.get('token'):
token = input("请输入VK访问令牌: ")
config.set('token', token)
config.save()
# 使用存储的凭证
vk_session = vk_api.VkApi(token=config.get('token'))
第三天:长轮询与实时消息处理
长轮询工作原理
VK的长轮询机制允许应用实时接收事件通知,无需频繁轮询API:
sequenceDiagram
participant 客户端
participant VK服务器
客户端->>VK服务器: 请求长轮询服务器信息
VK服务器-->>客户端: 返回server, key, ts参数
loop 长轮询循环
客户端->>VK服务器: 使用ts参数请求事件
VK服务器-->>客户端: 等待事件或超时返回
alt 有新事件
客户端->>客户端: 处理事件
客户端->>VK服务器: 使用新ts参数请求
else 超时
客户端->>VK服务器: 使用相同ts参数重试
end
end
实现基本长轮询
使用vk_api实现长轮询非常简单:
import vk_api
from vk_api.longpoll import VkLongPoll, VkEventType
# 认证
vk_session = vk_api.VkApi(token='your_token')
vk = vk_session.get_api()
# 初始化长轮询
longpoll = VkLongPoll(vk_session)
print("长轮询已启动,等待事件...")
# 监听事件
for event in longpoll.listen():
# 只处理消息事件
if event.type == VkEventType.MESSAGE_NEW and event.to_me:
print(f"收到消息: {event.text} (来自用户 {event.user_id})")
# 回复消息
if event.text.lower() == 'привет':
vk.messages.send(
user_id=event.user_id,
message=f"Привет, {vk.users.get(user_ids=event.user_id)[0]['first_name']}!",
random_id=0
)
机器人长轮询(适用于群组)
对于VK群组机器人,应使用专门的VkBotLongPoll:
import vk_api
from vk_api.bot_longpoll import VkBotLongPoll, VkBotEventType
# 初始化机器人会话
vk_session = vk_api.VkApi(token='your_group_token')
longpoll = VkBotLongPoll(vk_session, group_id='your_group_id')
# 事件处理循环
for event in longpoll.listen():
if event.type == VkBotEventType.MESSAGE_NEW:
print(f"新消息: {event.obj.text} (来自用户 {event.obj.from_id})")
# 回复消息
vk = vk_session.get_api()
vk.messages.send(
peer_id=event.obj.peer_id,
message=f"收到你的消息: {event.obj.text}",
random_id=0
)
elif event.type == VkBotEventType.GROUP_JOIN:
print(f"用户 {event.obj.user_id} 加入了群组!")
# 发送欢迎消息
第四天:消息键盘与交互界面
键盘基础构建
vk_api提供了VkKeyboard类简化交互式键盘的创建:
from vk_api.keyboard import VkKeyboard, VkKeyboardColor
# 创建键盘(一次性显示)
keyboard = VkKeyboard(one_time=True)
# 添加按钮
keyboard.add_button('普通按钮', color=VkKeyboardColor.PRIMARY)
keyboard.add_button('次要按钮', color=VkKeyboardColor.SECONDARY)
# 换行
keyboard.add_line()
# 添加更多按钮
keyboard.add_button('绿色按钮', color=VkKeyboardColor.POSITIVE)
keyboard.add_button('红色按钮', color=VkKeyboardColor.NEGATIVE)
# 获取键盘JSON
keyboard_json = keyboard.get_keyboard()
# 发送带键盘的消息
vk.messages.send(
peer_id=user_id,
message="这是带键盘的消息",
keyboard=keyboard_json,
random_id=0
)
高级键盘功能
vk_api支持各种高级键盘元素,如位置按钮、支付按钮等:
keyboard = VkKeyboard(one_time=False) # 键盘常驻
# 添加位置按钮
keyboard.add_location_button()
keyboard.add_line()
# 添加VK Pay按钮
keyboard.add_vkpay_button(hash="action=transfer-to-group&group_id=12345&aid=67890")
keyboard.add_line()
# 添加VK Apps按钮
keyboard.add_vkapps_button(
app_id=123456,
owner_id=-123456789,
label="打开应用",
hash="some_parameters"
)
# 发送键盘
vk.messages.send(
peer_id=user_id,
message="高级功能键盘",
keyboard=keyboard.get_keyboard(),
random_id=0
)
内联键盘
除了常规键盘外,vk_api还支持内联键盘(消息下方的按钮):
from vk_api.keyboard import VkInlineKeyboard, VkInlineKeyboardButton
# 创建内联键盘
inline_keyboard = VkInlineKeyboard()
# 添加内联按钮
inline_keyboard.add_button(
label="点击我",
color=VkKeyboardColor.POSITIVE,
payload={"type": "button_click", "action": "do_something"}
)
inline_keyboard.add_line()
inline_keyboard.add_button(
label="访问网站",
color=VkKeyboardColor.SECONDARY,
link="https://example.com"
)
# 发送带内联键盘的消息
vk.messages.send(
peer_id=user_id,
message="这是带内联键盘的消息",
keyboard=inline_keyboard.get_keyboard(),
random_id=0
)
第五天:文件上传与媒体处理
照片上传
vk_api简化了VK的复杂文件上传流程:
import vk_api
from vk_api.upload import VkUpload
# 初始化上传器
upload = VkUpload(vk_session)
# 上传照片到个人资料
photo = upload.photo_profile(
'profile_photo.jpg', # 文件路径
crop_x=0, crop_y=0,
crop_width=720
)
# 获取上传后的照片ID
photo_id = f"photo{photo[0]['owner_id']}_{photo[0]['id']}"
# 设置为个人头像
vk.photos.saveProfilePhoto(photo_id=photo_id)
# 上传照片到消息
photo = upload.photo_messages('message_photo.jpg')
photo_id = f"photo{photo[0]['owner_id']}_{photo[0]['id']}"
# 发送带照片的消息
vk.messages.send(
user_id=user_id,
message="这是带照片的消息",
attachment=photo_id,
random_id=0
)
音频处理
vk_api提供了音频相关功能,包括获取音频列表和解码音频URL:
from vk_api.audio import VkAudio
# 初始化音频工具
audio = VkAudio(vk_session)
# 获取用户音频
user_audio = audio.get(owner_id=123456)
print(f"找到 {len(user_audio)} 首音频")
# 打印前5首音频信息
for track in user_audio[:5]:
print(f"{track['artist']} - {track['title']} (ID: {track['id']})")
# 获取音频URL(需要特殊权限)
try:
audio_url = audio.get_audio_url(audio_id=track['id'], owner_id=track['owner_id'])
print(f"音频URL: {audio_url}")
except Exception as e:
print(f"无法获取音频URL: {e}")
文档上传
上传文档到VK:
# 上传通用文档
doc = upload.document(
'document.pdf',
title='我的文档',
peer_id=user_id # 上传到与指定用户的对话中
)
doc_id = f"doc{doc['owner_id']}_{doc['id']}"
# 上传音频消息(语音)
audio_message = upload.audio_message(
'voice_note.ogg',
peer_id=user_id
)
audio_id = f"audio_message{audio_message['owner_id']}_{audio_message['id']}"
# 发送包含文档的消息
vk.messages.send(
peer_id=user_id,
message="这是带文档的消息",
attachment=f"{doc_id},{audio_id}",
random_id=0
)
第六天:请求优化与性能提升
请求池管理
vk_api的VkRequestsPool可以优化多个并发API请求:
from vk_api.requests_pool import VkRequestsPool
# 创建请求池
with VkRequestsPool(vk_session) as pool:
# 添加多个请求到池
user_1 = pool.method('users.get', {'user_ids': 1})
user_2 = pool.method('users.get', {'user_ids': 2})
wall = pool.method('wall.get', {'owner_id': -123456, 'count': 10})
# 处理结果
if user_1.ok:
print(f"用户1: {user_1.result}")
if user_2.ok:
print(f"用户2: {user_2.result}")
if wall.ok:
print(f"墙帖数量: {len(wall.result['items'])}")
代理与超时设置
配置代理和请求超时:
# 使用代理
vk_session = vk_api.VkApi(
token='your_token',
proxy='http://user:password@proxy.example.com:8080',
# 或使用socks代理
# proxy='socks5://user:password@proxy.example.com:1080'
)
# 配置超时和重试
vk_session.http.timeout = 10 # 10秒超时
# 自定义重试策略
vk_session = vk_api.VkApi(
token='your_token',
retry=3, # 重试3次
timeout=10
)
执行方法批处理
使用execute方法批量执行多个操作,减少API调用次数:
# 批量获取多个用户信息
users = vk.execute(
code="""
var users = API.users.get({"user_ids": [1,2,3,4,5]});
var result = [];
for (var i = 0; i < users.length; i++) {
var user = users[i];
var friends = API.friends.get({"user_id": user.id, "count": 1});
result.push({
"id": user.id,
"name": user.first_name + " " + user.last_name,
"friend_count": friends.count
});
}
return result;
"""
)
for user in users:
print(f"{user['name']} (ID: {user['id']}) 有 {user['friend_count']} 个朋友")
第七天:综合项目实战
完整聊天机器人实现
综合前六天所学,我们来构建一个功能完善的VK聊天机器人:
import vk_api
from vk_api.bot_longpoll import VkBotLongPoll, VkBotEventType
from vk_api.keyboard import VkKeyboard, VkKeyboardColor
from vk_api.utils import get_random_id
import logging
from datetime import datetime
# 配置日志
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)
class VkChatBot:
def __init__(self, token, group_id):
self.token = token
self.group_id = group_id
self.vk_session = vk_api.VkApi(token=token)
self.vk = self.vk_session.get_api()
self.longpoll = VkBotLongPoll(self.vk_session, group_id)
self.keyboard = self._create_keyboard()
def _create_keyboard(self):
"""创建机器人键盘"""
keyboard = VkKeyboard(one_time=False)
keyboard.add_button('📅 日期', color=VkKeyboardColor.PRIMARY)
keyboard.add_button('ℹ️ 信息', color=VkKeyboardColor.SECONDARY)
keyboard.add_line()
keyboard.add_button('📸 随机照片', color=VkKeyboardColor.POSITIVE)
keyboard.add_button('❓ 帮助', color=VkKeyboardColor.NEGATIVE)
return keyboard.get_keyboard()
def _get_user_name(self, user_id):
"""获取用户名"""
try:
user = self.vk.users.get(user_ids=user_id)[0]
return f"{user['first_name']} {user['last_name']}"
except Exception as e:
logger.error(f"无法获取用户名: {e}")
return "用户"
def _handle_message(self, event):
"""处理收到的消息"""
user_id = event.obj.from_id
user_name = self._get_user_name(user_id)
message_text = event.obj.text.lower()
peer_id = event.obj.peer_id
logger.info(f"收到消息: {message_text} 来自 {user_name} (ID: {user_id})")
# 根据消息内容生成回复
if 'привет' in message_text or 'hello' in message_text:
response = f"Привет, {user_name}! 我是你的VK机器人助手。\n使用键盘选择功能或输入命令。"
elif 'дата' in message_text or 'время' in message_text:
current_time = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
response = f"当前日期和时间: {current_time}"
elif 'инфо' in message_text or '信息' in message_text:
response = "我是一个使用vk_api构建的VK机器人。\n功能:\n- 显示日期时间\n- 提供随机照片\n- 回答帮助问题"
elif 'фото' in message_text or '照片' in message_text:
# 发送随机照片(这里使用示例照片)
response = "这是一张随机照片:"
self.vk.messages.send(
peer_id=peer_id,
message=response,
attachment="photo-123456_7890123", # 替换为实际照片ID
random_id=get_random_id(),
keyboard=self.keyboard
)
return
elif 'помощь' in message_text or '帮助' in message_text or '?' in message_text:
response = "可用命令:\n- привет / hello - 打招呼\n- дата / время - 显示当前时间\n- инфо / информация - 显示机器人信息\n- фото /照片 - 获取随机照片\n- помощь / help - 显示帮助"
else:
response = "抱歉,我不理解你的请求。使用键盘选择功能或输入'помощь'查看可用命令。"
# 发送回复
self.vk.messages.send(
peer_id=peer_id,
message=response,
random_id=get_random_id(),
keyboard=self.keyboard
)
def run(self):
"""运行机器人"""
logger.info("机器人已启动,等待消息...")
try:
for event in self.longpoll.listen():
if event.type == VkBotEventType.MESSAGE_NEW and event.obj.from_id != event.group_id:
self._handle_message(event)
elif event.type == VkBotEventType.GROUP_JOIN:
user_id = event.obj.user_id
user_name = self._get_user_name(user_id)
logger.info(f"用户 {user_name} (ID: {user_id}) 加入了群组")
self.vk.messages.send(
peer_id=user_id,
message=f"Привет, {user_name}! 感谢加入我们的群组!我是这里的机器人助手。",
random_id=get_random_id(),
keyboard=self.keyboard
)
except Exception as e:
logger.error(f"机器人错误: {e}", exc_info=True)
finally:
logger.info("机器人已停止")
# 运行机器人
if __name__ == "__main__":
BOT_TOKEN = "your_group_token" # 替换为你的群组令牌
GROUP_ID = "12345678" # 替换为你的群组ID
bot = VkChatBot(BOT_TOKEN, GROUP_ID)
bot.run()
异常处理与错误恢复
完善的异常处理是生产级应用的关键:
# 增强版异常处理示例
def safe_api_call(method, **kwargs):
"""安全调用API的包装函数"""
max_retries = 3
retry_delay = 1 # 秒
for attempt in range(max_retries):
try:
return vk_session.method(method, kwargs)
except vk_api.exceptions.ApiError as e:
if e.code == 6: # Too many requests per second
logger.warning(f"API频率限制,等待 {retry_delay} 秒后重试 (尝试 {attempt+1}/{max_retries})")
time.sleep(retry_delay)
retry_delay *= 2 # 指数退避
continue
elif e.code == 14: # Captcha needed
logger.warning("需要验证码,调用验证码处理器")
# 处理验证码...
continue
elif e.code == 5: # Authorization failed
logger.error("授权失败,需要重新登录")
# 重新认证逻辑...
break
else:
logger.error(f"API错误 {e.code}: {e.error['error_msg']}")
break
except vk_api.exceptions.Captcha as captcha:
# 处理验证码
key = input(f"请输入验证码 ({captcha.get_url()}): ")
captcha.try_again(key)
continue
except Exception as e:
logger.error(f"调用API方法 {method} 时出错: {e}")
break
return None
部署与监控
将机器人部署到服务器并添加监控:
# 简单的系统服务包装器
import signal
import time
class BotService:
def __init__(self, bot):
self.bot = bot
self.running = False
signal.signal(signal.SIGINT, self.stop)
signal.signal(signal.SIGTERM, self.stop)
def start(self):
"""启动服务"""
self.running = True
logger.info("机器人服务已启动")
while self.running:
try:
self.bot.run()
except Exception as e:
logger.error(f"机器人运行出错: {e}", exc_info=True)
if self.running:
logger.info("尝试重启机器人...")
time.sleep(5)
else:
break
logger.info("机器人服务已停止")
def stop(self, signum=None, frame=None):
"""停止服务"""
logger.info(f"收到停止信号 {signum}")
self.running = False
# 执行清理操作...
# 使用服务包装器运行机器人
if __name__ == "__main__":
BOT_TOKEN = "your_group_token"
GROUP_ID = "12345678"
bot = VkChatBot(BOT_TOKEN, GROUP_ID)
service = BotService(bot)
service.start()
总结与进阶学习路径
7天学习成果回顾
通过本文介绍的7天学习计划,你已经掌握了vk_api的核心功能:
- 基础认证与API调用:学会了使用多种方式认证并调用VK API
- 高级认证处理:掌握了两步验证、验证码等复杂认证场景
- 长轮询机制:实现了实时消息接收和处理
- 交互式键盘:创建了丰富的用户交互界面
- 文件上传:能够上传和处理各种类型的媒体文件
- 请求优化:使用请求池和批处理提高性能
- 综合项目:构建了功能完善的VK聊天机器人
进阶学习资源
要进一步提升vk_api技能,可以参考以下资源:
-
官方文档:
- vk_api文档:https://vk-api.readthedocs.io/
- VK API官方文档:https://vk.ru/dev/methods
-
示例项目:
- vk_api仓库中的examples目录
- 社区贡献的机器人项目和工具
-
高级主题:
- 异步API调用(结合aiohttp)
- 分布式机器人架构
- 大数据量处理和分析
- 机器学习集成(如NLP消息处理)
实用工具推荐
- vk_api工具集:vk_api.tools模块提供的各种辅助函数
- VK API调试器:https://vk.ru/dev/apitesting
- 状态码参考:vk_api.exceptions中定义的所有错误代码
结语
vk_api为Python开发者提供了强大而灵活的VK平台交互能力。无论是构建简单的个人脚本还是复杂的企业级应用,vk_api都能显著简化开发流程,提高开发效率。
通过本文介绍的知识和实战项目,你已经具备了使用vk_api开发各种VK应用的基础。继续探索、实践和贡献社区,你将能够构建更加创新和有用的VK平台工具。
祝你在VK平台开发之旅中取得成功!如有任何问题,欢迎在项目的GitHub仓库提交issue或参与讨论。
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vk/vk_api
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
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