Orchid Platform 14.44.2版本发布:优化搜索与界面体验
2025-06-12 14:26:27作者:农烁颖Land
Orchid Platform是一个基于Laravel框架开发的后台管理系统,它提供了丰富的UI组件和强大的功能模块,帮助开发者快速构建企业级后台应用。最新发布的14.44.2版本带来了一系列改进和修复,特别是在搜索功能、界面体验和国际化支持方面有所增强。
搜索功能优化
本次更新中,开发团队对搜索功能进行了重要改进。现在系统使用whereLike方法进行不区分大小写的搜索查询。这一改动意味着:
- 搜索变得更加智能和用户友好,不再受字母大小写的限制
- 提高了搜索结果的准确性
- 统一了不同数据库环境下的搜索行为
对于开发者而言,这一变更简化了搜索功能的实现逻辑,减少了需要手动处理大小写转换的代码量。
界面体验提升
在用户界面方面,14.44.2版本带来了多项优化:
- RTL(从右到左)布局逻辑简化:改进了对RTL语言的支持,使界面布局更加稳定
- 笔记本电脑上的工作区居中显示:优化了在笔记本电脑等较小屏幕设备上的显示效果
- 修复水平字段标题跳动问题:解决了字段标题在特定情况下会出现跳动的问题,提升了表单的使用体验
这些改进使得Orchid Platform在各种设备和语言环境下的表现更加一致和可靠。
国际化支持增强
本次更新特别增加了俄语翻译支持,涵盖了角色编辑界面的标题和描述。这一改进体现了Orchid Platform对国际化支持的持续投入,使得非英语用户能够获得更好的使用体验。
错误修复与稳定性提升
14.44.2版本修复了多个关键问题:
- 解决了Laravel版本在PHP 8.4环境下的兼容性问题
- 修复了附件功能中错误通知传递不正确的问题
- 提升了静态代码分析(psalm)的错误检测级别,有助于提前发现潜在问题
这些修复显著提高了系统的稳定性和可靠性,减少了生产环境中可能出现的问题。
开发者体验改进
对于开发者而言,本次更新还包含了一些值得注意的改进:
- 代码质量工具的升级有助于保持代码库的健康状态
- 错误处理机制的改进使得调试更加方便
- 界面组件的稳定性提升减少了前端问题的排查时间
Orchid Platform 14.44.2版本虽然是一个小版本更新,但在用户体验、国际化支持和代码质量方面都带来了实质性的改进。这些变化使得平台在各种使用场景下都更加可靠和易用,同时也为开发者提供了更好的开发体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
177
195
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
270
93
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
378
3.33 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1