reNgine项目磁盘空间耗尽问题分析与解决方案
2025-05-28 13:17:17作者:范垣楠Rhoda
问题现象
在reNgine安全扫描工具的使用过程中,用户报告了一个典型的系统故障:系统正常运行5分钟后突然无法登录,返回500错误。重启Docker容器后问题演变为502错误。通过检查容器状态发现PostgreSQL数据库容器无法正常启动。
根本原因分析
从系统日志中可以清晰地看到Redis服务频繁报错:"Write error while saving DB to the disk(rdbSaveRio): No space left on device"。这表明服务器磁盘空间已完全耗尽,导致数据库和缓存服务无法正常写入数据。
特别值得注意的是,用户提到500GB的硬盘在短短5天内就被占满,这显然超出了正常使用情况下的资源消耗速度。这种情况通常由以下因素导致:
- 扫描任务配置不当,产生了过大的结果数据
- 日志文件未定期清理导致堆积
- 系统未设置合理的资源回收机制
- 扫描目标规模过大而未进行适当限制
解决方案
临时应急措施
-
清理磁盘空间:
- 删除不必要的扫描结果文件
- 清理Docker无用镜像和容器
- 检查并清理系统日志文件
-
重启关键服务:
docker-compose down docker system prune -a docker-compose up -d
长期预防方案
-
资源监控配置:
- 设置磁盘空间监控告警
- 实现自动化清理机制
- 定期检查系统资源使用情况
-
reNgine使用优化:
- 合理配置扫描并发数
- 设置扫描结果保留期限
- 对大型目标采用分批次扫描策略
-
系统层面优化:
- 为Docker配置专用存储区域并设置大小限制
- 使用日志轮转机制防止日志文件无限增长
- 考虑使用外部存储服务保存扫描结果
技术深度解析
reNgine作为一款自动化安全扫描工具,其资源消耗主要来自以下几个方面:
- 扫描结果存储:每次扫描生成的报告、截图等数据会占用大量空间
- 数据库增长:随着扫描次数增加,数据库记录会不断累积
- 缓存数据:Redis中存储的临时数据可能快速增长
- 日志文件:系统运行日志和扫描过程日志
在默认配置下,系统不会自动清理这些数据,因此需要管理员主动进行资源管理。对于长期运行的扫描系统,建议:
- 实现定期清理的cron任务
- 将大容量数据存储迁移至专用存储服务器
- 对不同类型的扫描数据设置不同的保留策略
- 在架构设计上考虑使用微服务分离数据存储
最佳实践建议
- 容量规划:根据扫描频率和目标规模预估存储需求
- 监控告警:实现磁盘空间使用率超过80%自动告警
- 定期维护:建立每周检查资源使用情况的制度
- 文档记录:保留系统扩容和清理的操作记录
通过以上措施,可以有效预防和解决reNgine因磁盘空间耗尽导致的系统故障,确保安全扫描工作的持续稳定运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
189
209
暂无简介
Dart
630
143
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
383
3.66 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
210
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
296
107
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
270
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858