Oga 项目使用教程
2024-09-23 05:36:36作者:牧宁李
1. 项目介绍
Oga 是一个用 Ruby 编写的 XML/HTML 解析器。它提供了一个易于使用的 API,用于解析、修改和查询文档(使用 XPath 表达式)。Oga 不需要系统库(如 libxml),这使得它在各种平台上更容易和更快地安装。为了提高性能,Oga 使用了一个小的原生扩展(C 用于 MRI/Rubinius,Java 用于 JRuby)。Oga 还提供了一个 API,允许你在多线程环境中安全地解析和查询文档,而无需担心应用程序崩溃。
2. 项目快速启动
安装 Oga
首先,确保你已经安装了 Ruby。然后,你可以通过以下命令安装 Oga:
gem install oga
解析 XML
以下是一个简单的示例,展示如何使用 Oga 解析 XML 字符串:
require 'oga'
xml = '<people><person>Alice</person></people>'
document = Oga.parse_xml(xml)
puts document.to_xml
解析 HTML
以下是一个简单的示例,展示如何使用 Oga 解析 HTML 字符串:
require 'oga'
html = '<link rel="stylesheet" href="foo.css">'
document = Oga.parse_html(html)
puts document.to_xml
使用 XPath 查询
以下是一个示例,展示如何使用 XPath 查询 XML 文档:
require 'oga'
xml = <<-EOF
<people>
<person id="1">
<name>Alice</name>
<age>28</age>
</person>
</people>
EOF
document = Oga.parse_xml(xml)
document.xpath('people/person').each do |person|
puts person.get('id') # => "1"
puts person.at_xpath('name').text # => "Alice"
end
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- Web 抓取:Oga 可以用于从网页中提取数据,尤其是在处理复杂的 HTML 结构时。
- 数据转换:Oga 可以用于将 XML 或 HTML 数据转换为其他格式,如 JSON。
- 自动化测试:Oga 可以用于解析和验证测试生成的 XML 或 HTML 输出。
最佳实践
- 使用严格模式:在解析 XML 时,使用严格模式(
strict: true)可以避免自动插入缺失的标签。 - 多线程安全:Oga 支持在多线程环境中安全地解析和查询文档,但修改文档时应小心,因为这些操作不是同步的。
- 使用 XPath 查询:Oga 支持 XPath 1.0,使用 XPath 查询可以更高效地提取所需数据。
4. 典型生态项目
- Nokogiri:Nokogiri 是另一个流行的 Ruby XML/HTML 解析库,与 Oga 相比,Nokogiri 依赖于系统库(如 libxml),但在某些情况下可能提供更好的性能。
- Ox:Ox 是另一个 Ruby XML 解析器,专注于速度和低内存占用。
- REXML:REXML 是 Ruby 标准库中的一个 XML 解析器,适合简单的 XML 解析任务。
通过以上内容,你可以快速上手并深入了解 Oga 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C094
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
476
3.54 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
223
94
暂无简介
Dart
726
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
Ascend Extension for PyTorch
Python
284
317
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19