ROS-Robotics-Projects 的安装和配置教程
2025-04-26 08:57:04作者:蔡丛锟
1. 项目基础介绍
ROS-Robotics-Projects 是一个基于机器人操作系统(Robot Operating System, ROS)的开源项目,该项目包含了一系列的机器人项目实例,旨在帮助用户学习如何使用ROS进行机器人开发。项目涵盖从简单的移动机器人到复杂的机械臂控制等不同类型的机器人项目。
该项目主要使用的编程语言是 Python 和 C++,两种语言在ROS中都非常流行,能够实现高效的机器人控制和复杂的算法。
2. 项目使用的关键技术和框架
项目使用的关键技术包括但不限于:
- ROS(Robot Operating System):一个用于编写机器人软件的框架,提供了硬件抽象、驱动器接口、库、工具和仿真环境。
- SLAM(Simultaneous Localization and Mapping):同时定位与地图构建技术,用于未知环境中机器人的定位和地图创建。
- Path Planning:路径规划算法,用于指导机器人在环境中移动。
- Computer Vision:计算机视觉技术,用于图像处理和对象识别。
使用的框架包括:
- catkin:ROS中用于构建项目的构建系统。
- tf(Transform Library):用于在不同坐标系之间转换坐标。
- RViz:ROS中的可视化工具,用于查看机器人传感器数据和其他信息。
3. 安装和配置准备工作
在开始安装前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:建议使用Ubuntu 16.04 LTS或者Ubuntu 18.04 LTS。
- ROS版本:对应操作系统版本的ROS Kinetic Kame或ROS Melodic Morenia。
- Python版本:Python 2.7(对于某些旧项目)或Python 3.x。
- C++编译器:g++版本至少为4.9。
详细安装步骤
-
安装ROS
根据您的操作系统版本,在终端中运行以下命令来安装ROS:
# 对于 Ubuntu 16.04 sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu $(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list' sudo apt-key adv --keyserver 'hkp://keyserver.ubuntu.com:80' --recv-key C1AB517F1F1A8EE3 sudo apt-get update sudo apt-get install ros-kinetic-ros-core # 对于 Ubuntu 18.04 sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu $(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list' sudo apt-key adv --keyserver 'hkp://keyserver.ubuntu.com:80' --recv-key C1AB517F1F1A8EE3 sudo apt-get update sudo apt-get install ros-melodic-ros-core -
设置环境变量
添加ROS环境变量到
.bashrc文件中:echo "source /opt/ros/kinetic/setup.bash" >> ~/.bashrc source ~/.bashrc对于ROS Melodic:
echo "source /opt/ros/melodic/setup.bash" >> ~/.bashrc source ~/.bashrc -
安装依赖项
在项目目录中,通常会使用
catkin_make来构建项目,这需要安装构建依赖项:cd ~/catkin_ws/src catkin_make如果项目中有特定的依赖项,请根据
README.md或package.xml中的说明安装。 -
编译和测试
编译项目:
cd ~/catkin_ws catkin_make测试项目中的各个包是否正常工作,可以查看
README.md中提供的测试命令。 -
使用 RViz 可视化
启动RViz并加载项目的配置文件:
rosrun rviz rviz -d `rospack find <project_name>`/config/my_config.rviz替换
<project_name>为实际的项目名称。
以上步骤为ROS-Robotics-Projects的基本安装和配置流程。根据具体项目的需求,可能还需要进行额外的设置和调整。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355