dlt项目技术演进：Delta与Iceberg目的地文档分离方案

在数据工程领域，Delta Lake和Apache Iceberg作为两种主流的数据湖表格式，虽然都提供了ACID事务、模式演进等关键特性，但随着技术的发展，二者的技术路线和功能差异正在不断扩大。dlt项目团队敏锐地捕捉到了这一趋势，决定对文档结构进行重要调整。

背景分析： Delta Lake由Databricks主导开发，深度集成Spark生态系统；而Apache Iceberg作为中立项目，支持更广泛的计算引擎。二者在元数据管理、时间旅行、分区策略等方面都存在显著差异。随着dlt对两种格式支持的不断深化，原先合并的文档结构已无法清晰展现各自的技术特点。

技术决策： 项目团队通过#2472号提交实现了文档分离方案，主要包含以下技术考量：

1. 独立的技术架构说明：针对Delta的乐观并发控制和Iceberg的隐藏分区等特性分别阐述
2. 差异化的配置指南：包括存储后端适配、元数据管理策略等
3. 专属的最佳实践：根据各自生态特点提供优化建议

实施效果： 新的文档结构将帮助用户：

• 更快速地定位特定格式的技术细节
• 避免配置参数混淆
• 根据业务场景做出更准确的技术选型

未来展望： 这种模块化的文档架构也为后续支持更多数据湖格式（如Hudi）奠定了基础，体现了dlt项目在设计上的前瞻性。团队将持续跟踪两种格式的技术演进，保持文档的时效性和准确性。

对于数据工程师而言，理解这两种格式的差异对构建健壮的数据管道至关重要。dlt项目的这一改进，正是为了帮助用户更好地驾驭数据湖技术的多样性。