【亲测免费】 DeepSurv 开源项目使用教程
2026-01-16 10:02:13作者:乔或婵
1. 项目的目录结构及介绍
DeepSurv 项目的目录结构如下:
DeepSurv/
├── deepsurv/
├── experiments/
├── hyperparam_search/
├── notebooks/
├── tests/
├── .gitignore
├── LICENSE.txt
├── README.md
├── README.txt
├── requirements.txt
├── setup.py
目录介绍
deepsurv/: 包含 DeepSurv 模型的核心实现代码。experiments/: 包含实验相关的脚本和配置文件。hyperparam_search/: 包含超参数搜索的脚本和配置文件。notebooks/: 包含 Jupyter Notebook 文件,用于交互式实验和演示。tests/: 包含测试脚本,用于验证代码的正确性。.gitignore: Git 忽略文件配置。LICENSE.txt: 项目许可证文件。README.md: 项目的主 README 文件,包含项目介绍和使用说明。README.txt: 项目的文本格式 README 文件。requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。setup.py: 项目的安装脚本。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是 setup.py 和 README.md。
setup.py
setup.py 文件用于安装项目所需的依赖包和配置项目信息。可以通过以下命令安装项目:
pip install .
README.md
README.md 文件是项目的主文档,包含了项目的详细介绍、安装步骤、使用方法和示例代码。用户在启动项目前应仔细阅读该文件。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要包括 requirements.txt 和 .gitignore。
requirements.txt
requirements.txt 文件列出了项目运行所需的 Python 包及其版本。用户可以通过以下命令安装这些依赖包:
pip install -r requirements.txt
.gitignore
.gitignore 文件用于配置 Git 忽略的文件和目录,避免将不必要的文件提交到版本控制系统中。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust036
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
ERNIE-ImageERNIE-Image 是由百度 ERNIE-Image 团队开发的开源文本到图像生成模型。它基于单流扩散 Transformer(DiT)构建,并配备了轻量级的提示增强器,可将用户的简短输入扩展为更丰富的结构化描述。凭借仅 80 亿的 DiT 参数,它在开源文本到图像模型中达到了最先进的性能。该模型的设计不仅追求强大的视觉质量,还注重实际生成场景中的可控性,在这些场景中,准确的内容呈现与美观同等重要。特别是,ERNIE-Image 在复杂指令遵循、文本渲染和结构化图像生成方面表现出色,使其非常适合商业海报、漫画、多格布局以及其他需要兼具视觉质量和精确控制的内容创作任务。它还支持广泛的视觉风格,包括写实摄影、设计导向图像以及更多风格化的美学输出。Jinja00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
680
4.35 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
141
36
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.57 K
911
deepin linux kernel
C
28
16
暂无简介
Dart
926
229
Ascend Extension for PyTorch
Python
523
631
全称:Open Base Operator for Ascend Toolkit,哈尔滨工业大学AISS团队基于Ascend C打造的高性能昇腾算子库。
C++
46
53
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.07 K
559
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
398
304
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.36 K
111