Swift Protobuf 1.29.0 版本发布:增强时间类型支持与JSON解析能力
Swift Protobuf 是苹果官方维护的 Protocol Buffers 协议的 Swift 语言实现,它为 Swift 开发者提供了高效的数据序列化和反序列化能力。Protocol Buffers 是 Google 开发的一种语言中立、平台中立的数据交换格式,广泛用于网络通信和数据存储场景。
时间类型增强功能
本次 1.29.0 版本在时间相关类型处理上做了重要改进,新增了与 Swift 标准库 Duration 类型的互转能力:
-
Swift.Duration 与 Google_Protobuf_Duration 互转
现在开发者可以方便地在 Swift 标准库的 Duration 类型和 Protocol Buffers 的 Duration 类型之间进行转换,这大大简化了时间间隔数据的处理流程。 -
带舍入控制的构造器
新增了带有舍入控制参数的构造器,包括:Google_Protobuf_Duration初始化时支持控制纳秒值的舍入方式Google_Protobuf_Timestamp初始化时同样支持舍入控制
这些改进使得时间相关的数据处理更加精确和灵活,特别是在需要高精度时间计算的场景下,开发者可以更好地控制时间值的处理方式。
JSON 解析能力增强
在 JSON 解析方面,1.29.0 版本做了多项改进:
-
@type 字段验证
在解析 JSON 数据时,现在会严格验证@type字段的有效性,确保其符合 Protocol Buffers 的规范要求。 -
Any 类型支持增强
加强了对google.protobuf.Any类型的 JSON 支持验证,确保这种特殊类型的序列化和反序列化行为符合预期。 -
MessageSet 处理改进
更新了 MessageSet 的解析逻辑,并增加了对原始扩展字段的读取支持,这使得处理包含扩展字段的 Protocol Buffers 消息更加可靠。
代码质量与构建改进
-
代码格式化检查
引入了 swift-format 检查作为 PR 流程的一部分,确保代码风格的一致性。 -
构建系统更新
根据最新的 CMake 文档更新了构建配置,使项目构建更加现代化和可靠。 -
Swift 6 兼容性
确保插件示例生成的代码能够在 Swift 6 模式下编译通过,为未来的 Swift 版本升级做好准备。 -
枚举生成代码优化
对封闭枚举(closed Enums)的生成代码进行了清理和优化,使生成的代码更加简洁高效。
平台支持扩展
在平台支持方面,本次更新增加了对 visionOS 的官方支持,通过更新 Podspec 文件,开发者现在可以在苹果的 visionOS 平台上使用 Swift Protobuf。
总结
Swift Protobuf 1.29.0 版本在时间处理、JSON 解析和代码质量方面都做出了显著改进。这些增强功能使得 Protocol Buffers 在 Swift 生态系统中的集成更加无缝,特别是在需要精确时间处理和复杂数据交换的场景下。对于已经使用或考虑使用 Protocol Buffers 的 Swift 开发者来说,这个版本值得升级。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00