Couchbase Lite iOS 隐私清单文件优化指南
2025-07-10 18:47:02作者:侯霆垣
在iOS应用开发中,随着苹果对用户隐私保护要求的不断提高,开发者需要更加重视隐私清单文件的配置。Couchbase Lite iOS作为一款流行的嵌入式数据库解决方案,近期对其隐私清单文件进行了重要更新,以更好地满足苹果的隐私报告要求。
隐私清单文件的重要性
隐私清单文件(PrivacyInfo.xcprivacy)是苹果要求开发者提供的元数据文件,用于说明应用如何处理用户数据。这个文件对于通过App Store审核至关重要,特别是在iOS 14及更高版本中,苹果加强了对应用隐私实践的审查。
Couchbase Lite iOS的隐私清单改进
在Couchbase Lite iOS 3.1.7版本中,开发团队对隐私清单文件进行了重要优化。主要改进包括:
- 添加了NSPrivacyCollectedDataTypes键,即使其值为空数组
- 完整包含了所有苹果建议的隐私相关键
- 明确了文件时间戳API的访问原因
技术实现细节
优化后的隐私清单文件结构如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd">
<plist version="1.0">
<dict>
<key>NSPrivacyTracking</key>
<false/>
<key>NSPrivacyCollectedDataTypes</key>
<array/>
<key>NSPrivacyTrackingDomains</key>
<array/>
<key>NSPrivacyAccessedAPITypes</key>
<array>
<dict>
<key>NSPrivacyAccessedAPIType</key>
<string>NSPrivacyAccessedAPICategoryFileTimestamp</string>
<key>NSPrivacyAccessedAPITypeReasons</key>
<array>
<string>C617.1</string>
</array>
</dict>
</array>
</dict>
</plist>
这种结构确保了即使某些数据收集类型为空,也能完整呈现所有必要的隐私信息,避免了Xcode生成隐私报告时的警告。
开发者注意事项
- 确保使用Couchbase Lite iOS 3.1.7或更高版本,以获得完整的隐私清单支持
- 定期检查Xcode生成的隐私报告,确保没有遗漏的隐私声明
- 了解苹果最新的隐私政策要求,及时更新应用的隐私实践
总结
Couchbase Lite iOS团队对隐私清单文件的这次优化,体现了对开发者体验和用户隐私保护的重视。通过提供完整、规范的隐私声明,开发者可以更顺利地通过App Store审核,同时为用户提供更透明的数据使用信息。建议所有使用Couchbase Lite iOS的开发者升级到最新版本,以获得这些改进。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
6
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
267
2.54 K
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
434
Ascend Extension for PyTorch
Python
98
126
暂无简介
Dart
556
124
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
54
11
用于管理和运行HarmonyOS Issue解决方案Demo集锦。
ArkTS
13
23
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.02 K
604
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
117
93
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1