Azure Cosmos DB 本地测试服务器: cosmosdb-server 快速入门与实践
项目介绍
cosmosdb-server 是一个由 Vercel 开发并维护的开源项目,专为开发者提供了一个可以在本地环境运行的 Azure Cosmos DB 仿真服务器。这一工具极大地简化了应用程序在开发阶段对 Azure Cosmos DB 的集成测试流程,无需实际部署到云端即可模拟数据库的各种操作。支持数据库、容器、项(数据项)的操作,包括用户自定义函数及SQL查询,但可能不完全覆盖所有最新功能,特别是空间函数有限制。
项目快速启动
要快速启动 cosmosdb-server,首先确保你的开发环境中已安装 Node.js 和 npm。然后,遵循以下步骤:
安装
打开终端或命令提示符,执行以下命令来安装 cosmosdb-server:
npm install -g @vercel/cosmosdb-server
运行服务器
你可以通过以下命令启动服务器,默认端口是3000,并且可以添加 --no-ssl 参数来禁用SSL:
cosmosdb-server -p 3000
或者,如果你希望不使用SSL连接:
cosmosdb-server -p 3000 --no-ssl
此时,服务器已经开始监听指定端口,你可以用它来进行本地测试。
应用案例和最佳实践
在开发基于Azure Cosmos DB的应用时,cosmosdb-server 可以作为强大的辅助工具:
- 开发环境配置:在本地搭建开发环境,无需担心云资源消耗。
- 测试用例编写:编写单元测试和集成测试,确保数据库操作逻辑正确。
- 性能测试预演:在本地初步评估应用的数据访问模式和性能影响。
最佳实践中,建议将这个本地服务器集成到持续集成/持续部署(CI/CD)流程中,进行自动化测试,确保代码更改不会破坏数据库交互逻辑。
典型生态项目结合
虽然 cosmosdb-server 主要是独立使用的,但它可以无缝配合各种JavaScript框架或库,比如Next.js、Express等,进行全栈应用的开发。一个典型的结合场景是在使用React或Vue.js前端框架的应用中,后端利用Node.js服务,借助cosmosdb-server进行数据模拟,加快前后端分离应用的迭代速度。
当你需要与Azure Cosmos DB的真实API进行互操作测试时,推荐结合使用Azure的Cosmos DB SDK,例如下面的示例代码展示了如何初始化客户端并与本地服务器互动:
const { CosmosClient } = require("@azure/cosmos");
const endpoint = "http://localhost:3000"; // 使用本地服务器地址
const client = new CosmosClient({ endpoint });
// 示例:创建数据库(请注意,在生产环境中应使用真实Cosmos DB连接字符串)
async function createDatabase() {
const { database } = await client.databases.createIfNotExists({ id: "localDB" });
console.log(`Database with id: ${database.id} created.`);
}
createDatabase().catch(console.error);
记住在完成测试后关闭本地服务器,以释放资源。
通过以上指南,您应该能够顺利地设置并使用 cosmosdb-server 来优化您的本地开发和测试流程。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00