SVG.Path 开源项目使用教程
2024-08-25 17:55:55作者:傅爽业Veleda
1. 项目的目录结构及介绍
SVG.Path 项目的目录结构相对简单,主要包含以下几个部分:
svg.path/
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── README.md
├── setup.cfg
├── setup.py
├── svg
│ ├── __init__.py
│ ├── path.py
│ └── tests
│ ├── __init__.py
│ ├── test_path.py
│ └── test_parser.py
└── tox.ini
- LICENSE: 项目的许可证文件。
- MANIFEST.in: 用于指定在打包时包含的文件。
- README.md: 项目的说明文档。
- setup.cfg: 配置文件,用于设置一些打包和测试的选项。
- setup.py: 用于安装和打包项目的脚本。
- svg/: 项目的主要代码目录。
- init.py: 使
svg目录成为一个 Python 包。 - path.py: 实现 SVG 路径操作的核心代码。
- tests/: 包含项目的测试代码。
- init.py: 使
tests目录成为一个 Python 包。 - test_path.py: 针对
path.py的测试代码。 - test_parser.py: 针对路径解析的测试代码。
- init.py: 使
- init.py: 使
- tox.ini: 用于配置 tox 自动化测试工具。
2. 项目的启动文件介绍
SVG.Path 项目的启动文件是 svg/path.py。这个文件包含了处理 SVG 路径的主要功能,包括路径的解析、操作和生成。以下是 path.py 文件的主要内容概述:
- Path 类:用于表示和操作 SVG 路径。
- parse_path 函数:用于解析 SVG 路径字符串。
- Line, QuadraticBezier, CubicBezier, Arc 等类:用于表示不同类型的路径段。
3. 项目的配置文件介绍
SVG.Path 项目的配置文件主要包括 setup.cfg 和 tox.ini。
setup.cfg
setup.cfg 文件用于配置打包和测试的一些选项。以下是一些关键配置:
[metadata]
name = svg.path
version = 4.1
description = SVG path objects and parser
long_description = file: README.md
long_description_content_type = text/markdown
url = https://github.com/regebro/svg.path
author = Lennart Regebro
author_email = regebro@gmail.com
license = MIT
classifiers =
Development Status :: 5 - Production/Stable
Intended Audience :: Developers
License :: OSI Approved :: MIT License
Programming Language :: Python :: 3
Programming Language :: Python :: 3.6
Programming Language :: Python :: 3.7
Programming Language :: Python :: 3.8
Programming Language :: Python :: 3.9
[options]
packages = find:
python_requires = >=3.6
[options.package_data]
* = *.txt, *.rst, *.md
[tool:pytest]
addopts = --doctest-modules
tox.ini
tox.ini 文件用于配置 tox 自动化测试工具。以下是一些关键配置:
[tox]
envlist = py36,py37,py38,py39
skipsdist = True
[testenv]
deps =
pytest
commands =
pytest
这些配置文件确保了项目的正确打包、分发和测试。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0138- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniCPM-V-4.6这是 MiniCPM-V 系列有史以来效率与性能平衡最佳的模型。它以仅 1.3B 的参数规模,实现了性能与效率的双重突破,在全球同尺寸模型中登顶,全面超越了阿里 Qwen3.5-0.8B 与谷歌 Gemma4-E2B-it。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
MusicFreeDesktop插件化、定制化、无广告的免费音乐播放器TypeScript00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
726
4.66 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
598
750
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.09 K
610
deepin linux kernel
C
29
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
998
138
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
427
377
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
992
986
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.65 K
970
暂无简介
Dart
969
246
昇腾LLM分布式训练框架
Python
162
190