《torch-harmonics开源项目安装与配置指南》

1. 项目基础介绍

torch-harmonics 是一个开源项目，主要实现了在球面上进行可微分信号处理的功能。它包含了球面谐波变换、向量球面谐波变换以及球面上的离散-连续卷积等算法。该项目最初是为了支持球面傅里叶神经网络算子（SFNO）而开发的。

项目的主要编程语言是 Python，并且它依赖于 PyTorch 深度学习框架。

2. 项目使用的关键技术和框架

• 球面谐波变换（SHT）：用于将信号从球面坐标转换到球面谐波系数。
• 向量球面谐波变换：扩展了球面谐波变换以处理向量场。
• 离散-连续卷积（DISCO）：在球面上实现局部卷积运算。
• PyTorch：一个流行的深度学习框架，提供了自动微分和GPU加速等功能。

3. 安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已经安装了以下依赖：

• Python 3.6 或更高版本
• PyTorch
• CUDA（如果需要GPU支持）

详细安装步骤

步骤 1: 安装 PyTorch

首先，您需要根据您的系统配置安装 PyTorch。您可以从 PyTorch 官网找到相应的安装命令。

# CPU-only
pip install torch

# GPU支持 (CUDA 11.1)
pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

步骤 2: 克隆仓库

使用 Git 克隆 torch-harmonics 仓库到本地。

git clone https://github.com/NVIDIA/torch-harmonics.git
cd torch-harmonics

步骤 3: 安装项目

在项目目录中，使用 pip 安装项目。

pip install -e .

如果您需要使用 CUDA 扩展，可以设置环境变量并使用以下命令安装：

export FORCE_CUDA_EXTENSION=1
export TORCH_CUDA_ARCH_LIST="7.0 7.2 7.5 8.0 8.6 8.7 9.0+PTX"
pip install --no-build-isolation .

请注意，自定义 CUDA 扩展当前仅支持 CUDA 架构 >= 7.0。

步骤 4: 验证安装

安装完成后，您可以通过尝试导入 torch_harmonics 来验证安装是否成功。

import torch_harmonics as th
print(th.__version__)

如果能够成功打印出版本号，则表示安装成功。

以上就是 torch-harmonics 的详细安装和配置指南。按照上述步骤操作，您应该能够顺利安装并开始使用这个强大的开源项目。