Mindustry游戏中悬浮单位路径规划问题分析与修复
2025-05-08 03:52:26作者:董灵辛Dennis
在Mindustry游戏开发过程中,开发团队发现了一个关于悬浮单位路径规划的严重问题。这个问题会影响游戏核心玩法体验,特别是在特定地图布局下会导致悬浮单位AI完全失效。
问题现象
当悬浮类单位(如Elude)需要在包含深液体区域的地图上移动时,如果目标点与深液体区域之间缺乏足够的固体地面连接,悬浮单位的路径规划系统就会完全停止工作。从玩家视角看,这些单位会表现为"卡住"状态,无法执行任何移动指令。
技术背景
Mindustry中的悬浮单位(Hovercraft)采用特殊的路径规划算法,这类单位理论上应该能够:
- 在固体地面上正常移动
- 在液体表面悬浮移动
- 在固体与液体交界区域无缝过渡
路径规划系统基于A*算法实现,但在处理特殊地形过渡时存在逻辑缺陷。
问题根源
通过分析开发者的测试用例,可以确定问题出在:
- 地形过渡检测逻辑不完善,当遇到大面积深液体区域时过早终止路径搜索
- 移动成本计算函数对液体区域的处理存在边界条件错误
- 路径连续性检查过于严格,导致合法路径被错误丢弃
修复方案
开发团队在私有分支中已经实现了修复方案,主要改进包括:
- 重构地形过渡检测算法,增加对连续液体区域的处理能力
- 调整路径成本计算函数,正确处理液体与固体混合地形
- 优化路径连续性检查,允许合理的悬浮移动路径
影响范围
该修复将影响所有悬浮类单位的行为,包括但不限于:
- 基础悬浮单位
- 高级悬浮战斗单位
- 特殊悬浮支援单位
玩家应对建议
在官方修复版本发布前,地图设计者可以:
- 在深液体区域增加过渡性平台
- 避免设计需要长距离跨越深液体的悬浮单位路径
- 暂时使用其他类型单位替代悬浮单位完成任务
总结
这个问题的发现和修复体现了Mindustry开发团队对游戏细节的高度重视。悬浮单位路径规划问题的解决将显著提升游戏在水域丰富地图中的玩法体验,为玩家提供更流畅的战略部署可能性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.68 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
632
143