NanaZip 项目推荐
2026-01-29 11:51:23作者:冯爽妲Honey
项目基础介绍和主要编程语言
NanaZip 是一个开源的文件压缩工具,旨在为现代 Windows 体验提供支持。该项目是基于著名的开源文件压缩工具 7-Zip 的源代码进行开发的。NanaZip 主要使用 C++ 编程语言进行开发,充分利用了现代 Windows 平台的特性,如 Mica 效果和暗模式支持。
项目核心功能
NanaZip 继承了 7-Zip 的所有功能,并在此基础上进行了扩展和优化,主要包括以下核心功能:
- 暗模式支持:支持所有 GUI 组件的暗模式,提供更好的用户体验。
- Mica 效果:在主窗口中支持 Mica 效果,增强视觉效果。
- MSIX 打包:采用 MSIX 进行现代化的部署体验。
- 上下文菜单支持:在 Windows 10/11 的文件资源管理器中支持上下文菜单。
- NSIS 脚本解压缩支持:支持 NSIS 归档文件的解压缩。
- 多种压缩算法支持:支持 Brotli、Fast-LZMA2、Lizard、LZ4、LZ5 和 Zstandard 等压缩算法。
- 多种哈希算法集成:集成 AICH、BLAKE2b、BTIH、ED2K 等多种哈希算法。
- 安全性增强:启用控制流防护(CFG)和严格句柄检查,增强安全性。
项目最近更新的功能
NanaZip 最近更新的功能包括:
- 支持 Per-Monitor DPI-Aware:为所有 GUI 组件提供 Per-Monitor DPI-Aware 支持,确保在高 DPI 显示器上的良好表现。
- i18n 支持:为自解压可执行文件的 GUI 版本提供国际化支持。
- 集成更多哈希算法:从 RHash 集成更多哈希算法,如 EDON-R、GOST、Tiger 等。
- 增强安全性:启用包完整性检查、EH 延续元数据和签名返回,进一步增强安全性。
- 支持非 Windows 平台:虽然主要支持 Windows,但开发者团队也在尝试支持 Wine,以便在非 Windows 平台上使用。
NanaZip 项目不仅继承了 7-Zip 的强大功能,还在现代 Windows 平台上进行了优化和扩展,为用户提供了更加现代化和安全的文件压缩体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
676
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
203
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781