DaisyUI 中如何维护子菜单的展开/折叠状态
2025-05-03 20:46:38作者:温艾琴Wonderful
在 DaisyUI 项目中,开发者经常会遇到需要维护菜单子项展开和折叠状态的需求。本文将详细介绍几种实现方式及其原理。
使用 HTML5 原生 details 元素
DaisyUI 推荐使用 HTML5 的 <details> 元素来实现可折叠菜单。这是一个无需 JavaScript 的纯 HTML 解决方案:
<details open>
<summary>父菜单项</summary>
<ul>
<li>子菜单项1</li>
<li>子菜单项2</li>
</ul>
</details>
关键点:
open属性控制初始状态(展开)- 点击
<summary>元素会自动切换状态 - 浏览器原生支持,性能优异
通过 JavaScript 控制状态
如果需要编程控制状态,可以通过操作 DOM 属性实现:
// 获取 details 元素
const details = document.querySelector('details')
// 展开菜单
details.setAttribute('open', '')
// 折叠菜单
details.removeAttribute('open')
// 切换状态
details.hasAttribute('open')
? details.removeAttribute('open')
: details.setAttribute('open', '')
纯 CSS 实现方案
DaisyUI 也提供了不依赖 <details> 元素的纯 CSS 实现方式:
<ul class="menu">
<li>
<span class="menu-dropdown-toggle">父菜单项</span>
<ul class="menu-dropdown">
<li>子菜单项1</li>
<li>子菜单项2</li>
</ul>
</li>
</ul>
这种方式通过 DaisyUI 预定义的 CSS 类名实现交互效果,适合需要完全控制 DOM 结构的情况。
状态持久化
对于需要记住用户操作状态的场景,可以将状态保存在:
- 本地存储:使用 localStorage
- URL 哈希:通过 URL 参数记录
- 状态管理:在 Svelte/React/Vue 等框架中管理
框架集成建议
在 Astro + Svelte 等现代前端栈中,建议:
- 使用框架的状态管理
- 考虑服务端渲染时的状态同步
- 注意水合过程中的状态一致性
通过以上方法,开发者可以灵活地在 DaisyUI 中实现各种菜单交互需求,同时保持良好的用户体验和代码可维护性。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1