探索高效调试新境界:spy-debugger 一站式页面调试与抓包工具
2024-08-08 04:47:55作者:何举烈Damon
在移动端开发的世界里,调试和抓包是开发者日常工作中不可或缺的环节。今天,我们要介绍的是一款强大的开源工具——spy-debugger,它能够一站式解决页面调试和抓包的需求,让开发工作更加高效和便捷。
项目介绍
spy-debugger是一款集页面调试和抓包功能于一体的工具,它支持远程调试任何手机浏览器页面以及移动端的webview(如微信、HybridApp等)。最吸引人的是,它支持HTTP/HTTPS协议,且无需通过USB连接设备,大大简化了调试流程。
项目技术分析
spy-debugger内部集成了多个强大的组件,包括weinre、node-mitmproxy和AnyProxy,这些组件共同构成了其强大的功能基础。它能够自动忽略原生App发起的HTTPS请求,只拦截webview发起的请求,这对于使用了SSL pinning技术的原生App不会造成任何影响。此外,spy-debugger还支持与其它网络调试工具一起使用,提供了极大的灵活性。
项目及技术应用场景
spy-debugger的应用场景非常广泛,特别适合以下几种情况:
- 移动端Web开发:无论是调试微信内置浏览器还是其他HybridApp,
spy-debugger都能提供便捷的调试环境。 - HTTPS抓包:对于需要抓取HTTPS请求的场景,
spy-debugger能够轻松应对,帮助开发者快速定位问题。 - 远程调试:无需物理连接设备,即可实现远程调试,极大地提高了工作效率。
项目特点
spy-debugger的几个显著特点使其在众多调试工具中脱颖而出:
- 操作简单:三分钟即可上手,无需复杂的配置。
- 支持HTTPS:全面支持HTTPS协议,确保调试的安全性。
- 集成多功能:内部集成了多个工具,功能强大且全面。
- 灵活配置:支持自定义端口、外部调试设置等,满足不同开发需求。
- 高效调试:提供页面内容可编辑模式,使调试更加直观和高效。
结语
spy-debugger不仅是一款功能强大的调试工具,更是一个提升开发效率的利器。无论你是前端开发者还是移动端开发者,spy-debugger都能为你提供一个高效、便捷的调试环境。现在就尝试使用spy-debugger,让你的开发工作更加流畅和高效吧!
通过以上介绍,相信你已经对spy-debugger有了全面的了解。赶快安装试用,体验它带来的便捷和高效吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
暂无简介
Dart
640
147
Ascend Extension for PyTorch
Python
202
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
213
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100