Expensify/App 9.1.16-0版本发布:移动端优化与功能增强
Expensify是一款广受欢迎的财务管理应用程序,专注于简化个人和企业的报销流程。该应用提供了从费用跟踪、报告生成到支付处理的全套解决方案。最新发布的9.1.16-0版本带来了一系列重要的功能改进和问题修复,特别是在移动端体验和支付流程方面进行了显著优化。
核心功能改进
支付流程优化
新版本对支付流程进行了重构,当用户点击"支付"按钮时,系统会提供更流畅的支付体验。这一改进减少了操作步骤,使整个支付过程更加直观和高效。
离线报告加载优化
针对网络连接不稳定的情况,开发团队引入了静态骨架加载器。当用户处于离线状态时,应用会显示精心设计的加载占位符,而不是空白页面,大大提升了用户体验的连贯性。
电子收据视觉升级
电子收据(eReceipt)的视觉设计得到了全面改进,使其在新版界面中更加美观和专业。这一变化不仅提升了视觉效果,也增强了用户对财务信息的理解能力。
用户体验提升
侧边栏行为优化
新版本改进了侧边栏在各种模态窗口和导航操作中的行为表现。现在,侧边栏的显示和隐藏更加智能,能够根据用户当前的操作上下文自动调整,减少了不必要的界面跳动。
错误信息增强
当系统检测到用户未将电子邮件设置为默认联系方式时,现在会显示更明确的行动指引(CTA),帮助用户快速解决问题,而不是仅仅显示错误信息。
书签图标动画修复
修复了书签图标在收件箱和设置之间切换时出现的左右滑动问题,使界面过渡更加平滑自然。
技术架构改进
React Native升级
项目完成了对React Native 77版本的升级,这一重大更新带来了性能提升和新特性支持,为后续功能开发奠定了更好的基础。
分享功能实现
新增了Android和iOS平台的分享扩展功能,使用户能够更方便地从其他应用直接分享内容到Expensify。这一功能虽然在本版本中被暂时回退以进行进一步测试,但展示了团队在系统集成方面的努力。
初始URL处理优化
改进了混合应用(HybridApp)中对初始URL的导航处理,使应用能够更准确地响应外部链接的打开请求,提升了深度链接的使用体验。
国际化与本地化
货币设置增强
新增了默认输出货币设置功能,使用户能够根据自己的需求预设报告和交易的显示货币,特别适合经常处理跨国交易的用户。
非美元流程重置
优化了非美元货币的处理流程,当用户切换货币类型时,系统能够更智能地重置相关字段,减少了因货币变更导致的数据不一致问题。
问题修复
- 修复了规则变更功能中的多个问题,提升了工作区管理的稳定性。
- 解决了距离费用中费用字段显示不正确的问题。
- 修正了交易日期显示异常的情况。
- 修复了钱包国家搜索中某些字母定位不准的问题。
- 解决了报告过滤器中出现无效货币选项的问题。
- 修复了标签创建费用时的错误显示问题。
这个版本展示了Expensify团队对产品质量和用户体验的持续关注。通过结合功能性改进和技术架构升级,9.1.16-0版本进一步巩固了Expensify作为领先财务管理工具的地位。特别是对移动端体验的优化,将使日常用户在处理报销和支付时获得更加流畅的操作感受。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00