Expensify/App 9.1.16-0版本发布:移动端优化与功能增强
Expensify是一款广受欢迎的财务管理应用程序,专注于简化个人和企业的报销流程。该应用提供了从费用跟踪、报告生成到支付处理的全套解决方案。最新发布的9.1.16-0版本带来了一系列重要的功能改进和问题修复,特别是在移动端体验和支付流程方面进行了显著优化。
核心功能改进
支付流程优化
新版本对支付流程进行了重构,当用户点击"支付"按钮时,系统会提供更流畅的支付体验。这一改进减少了操作步骤,使整个支付过程更加直观和高效。
离线报告加载优化
针对网络连接不稳定的情况,开发团队引入了静态骨架加载器。当用户处于离线状态时,应用会显示精心设计的加载占位符,而不是空白页面,大大提升了用户体验的连贯性。
电子收据视觉升级
电子收据(eReceipt)的视觉设计得到了全面改进,使其在新版界面中更加美观和专业。这一变化不仅提升了视觉效果,也增强了用户对财务信息的理解能力。
用户体验提升
侧边栏行为优化
新版本改进了侧边栏在各种模态窗口和导航操作中的行为表现。现在,侧边栏的显示和隐藏更加智能,能够根据用户当前的操作上下文自动调整,减少了不必要的界面跳动。
错误信息增强
当系统检测到用户未将电子邮件设置为默认联系方式时,现在会显示更明确的行动指引(CTA),帮助用户快速解决问题,而不是仅仅显示错误信息。
书签图标动画修复
修复了书签图标在收件箱和设置之间切换时出现的左右滑动问题,使界面过渡更加平滑自然。
技术架构改进
React Native升级
项目完成了对React Native 77版本的升级,这一重大更新带来了性能提升和新特性支持,为后续功能开发奠定了更好的基础。
分享功能实现
新增了Android和iOS平台的分享扩展功能,使用户能够更方便地从其他应用直接分享内容到Expensify。这一功能虽然在本版本中被暂时回退以进行进一步测试,但展示了团队在系统集成方面的努力。
初始URL处理优化
改进了混合应用(HybridApp)中对初始URL的导航处理,使应用能够更准确地响应外部链接的打开请求,提升了深度链接的使用体验。
国际化与本地化
货币设置增强
新增了默认输出货币设置功能,使用户能够根据自己的需求预设报告和交易的显示货币,特别适合经常处理跨国交易的用户。
非美元流程重置
优化了非美元货币的处理流程,当用户切换货币类型时,系统能够更智能地重置相关字段,减少了因货币变更导致的数据不一致问题。
问题修复
- 修复了规则变更功能中的多个问题,提升了工作区管理的稳定性。
- 解决了距离费用中费用字段显示不正确的问题。
- 修正了交易日期显示异常的情况。
- 修复了钱包国家搜索中某些字母定位不准的问题。
- 解决了报告过滤器中出现无效货币选项的问题。
- 修复了标签创建费用时的错误显示问题。
这个版本展示了Expensify团队对产品质量和用户体验的持续关注。通过结合功能性改进和技术架构升级,9.1.16-0版本进一步巩固了Expensify作为领先财务管理工具的地位。特别是对移动端体验的优化,将使日常用户在处理报销和支付时获得更加流畅的操作感受。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
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