Cappuccino:让Android测试更甜美的开源利器
2024-09-09 02:32:01作者:魏侃纯Zoe
项目介绍
Cappuccino 是一个专为Android开发者设计的开源库,旨在简化Android应用的测试流程。它通过提供两个主要功能,帮助开发者更高效地编写和运行测试用例:
- 自动管理IdlingResource:开发者无需再手动编写和管理IdlingResource,Cappuccino会自动处理这些繁琐的任务。
- 自动禁用和启用系统动画:通过结合
SystemAnimations类和Cappuccino Animations Gradle插件,开发者可以轻松地在测试过程中自动禁用和重新启用系统动画,从而避免动画对测试结果的干扰。
项目技术分析
Cappuccino的核心技术基于Android的Espresso测试框架,通过扩展和优化Espresso的功能,提供更加便捷的测试环境。其主要技术点包括:
- IdlingResource自动化:Cappuccino通过智能管理IdlingResource,确保测试用例在资源繁忙时自动等待,资源空闲时继续执行,从而提高测试的准确性和稳定性。
- 系统动画管理:通过Gradle插件和AndroidManifest配置,Cappuccino能够在测试开始前自动禁用系统动画,测试结束后重新启用,确保测试环境的稳定性和一致性。
项目及技术应用场景
Cappuccino适用于以下场景:
- UI测试:在进行UI测试时,系统动画可能会干扰测试结果,Cappuccino能够自动禁用这些动画,确保测试的准确性。
- 异步任务测试:在处理异步任务时,手动管理IdlingResource非常繁琐,Cappuccino能够自动处理这些任务,简化测试代码。
- 多版本兼容性测试:Cappuccino支持Android Gradle Plugin 3.3-rc03及以上版本,适用于不同版本的Android项目测试。
项目特点
- 自动化管理:Cappuccino自动管理IdlingResource和系统动画,减少手动操作,提高测试效率。
- 简化配置:通过简单的Gradle配置和AndroidManifest修改,即可实现系统动画的自动管理。
- 兼容性强:支持Android Gradle Plugin 3.3-rc03及以上版本,适用于多种Android项目。
- 开源免费:Cappuccino基于Apache 2.0开源协议,开发者可以自由使用和修改。
结语
Cappuccino为Android开发者提供了一个强大的工具,帮助他们更轻松地编写和管理测试用例。无论是初学者还是资深开发者,Cappuccino都能显著提升测试效率和准确性。如果你正在寻找一个简化Android测试流程的解决方案,Cappuccino绝对值得一试!
项目地址:Cappuccino GitHub
Gradle插件地址:Cappuccino Animations Gradle plugin
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
223
90
暂无简介
Dart
721
174
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
338
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
438
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19