推荐:革命性的Minecraft世界加载引擎 — Tic-Tacs
2024-06-11 01:16:40作者:咎岭娴Homer
在 Minecraft 的世界中,玩家的探索体验往往受到服务器性能和世界加载速度的限制。然而,有了名为 Tic-Tacs 的开源项目,这一切可能得到改变。Tic-TACS 是一个实验性的重制版 Minecraft 世界加载引擎,它的目标是减少加载过程中的资源消耗,并减轻对服务器tick率的影响。
项目介绍
Tic-TACS 不仅提升了加载效率,还引入了可选的多线程生成功能,从而显著加快地图生成速度,并允许玩家享受远超常规的视距范围。尽管目前仍处于实验阶段,但 Tic-TACS 已经展示出巨大的潜力,为 Minecraft 世界带来了前所未有的流畅度。
技术分析
Tic-TACS 的核心在于优化了块加载机制,通过智能调度降低计算负担。它支持自定义线程数进行并行处理,不过需要注意的是,由于光照引擎的限制,过多的线程并不会带来额外的性能提升。此外,通过调整 max_view_distance 参数,玩家可以设置更大的视距,创造更广阔的游戏视野。
应用场景
无论是大型公共服务器,还是个人玩家的小型世界,Tic-TACS 都能提供显著的性能提升。特别是在高人流量或大规模地形生成时,其优势尤为明显。对于那些追求极致游戏体验的冒险者来说,Tic-TACS 可以帮助他们无拘无束地在广阔的世界中游历,无需担心延迟或卡顿。
项目特点
- 高效负载管理:降低服务器负载,确保稳定的游戏体验。
- 多线程生成:提升地图生成速度,使大规模世界构建更快捷。
- 自由视距:允许设置更高的视距,让世界一览无余。
- 配置灵活:通过 JSON 文件轻松调整参数,满足不同需求。
获取与使用
想要尝试 Tic-TACS 带来的革新体验吗?您可以在 GitHub 发布页面 找到相对稳定的版本。或者,如果您愿意尝鲜,可以从 Gegy 的 Jenkins 页面 获取最新的开发构建。
请记住,Tic-TACS 目前仍然是试验性质的,可能会导致游戏冻结或崩溃。务必备份您的世界,然后准备好迎接 Minecraft 的全新篇章吧!
现在就加入 Tic-TACS 的行列,一起探索 Minecraft 的无限可能吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
309
Ascend Extension for PyTorch
Python
221
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.86 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322