NeverSink-Filter过滤器中BaseType规则优先级问题解析
2025-06-29 09:54:46作者:申梦珏Efrain
问题现象分析
在使用NeverSink-Filter进行《流放之路2》物品过滤时,用户发现针对"Dualstring"(双弦弓)和"Quiver"(箭袋)的BaseType过滤规则仅对普通(白色)品质物品生效,而对魔法(蓝色)和稀有(黄色)物品无效。这是一个典型的过滤器规则优先级问题。
技术原理
NeverSink-Filter采用自上而下的规则匹配机制,这意味着:
- 当游戏客户端加载过滤器时,会从文件顶部开始逐行解析规则
- 物品会与遇到的第一个匹配规则进行比对
- 一旦找到匹配项,就会应用该规则的显示/隐藏效果,并停止继续向下匹配
问题根源
出现特定BaseType仅对普通物品生效的情况,通常是由于以下原因之一:
- 存在更高优先级的通用规则:在用户自定义的Dualstring和Quiver规则之前,可能存在针对魔法/稀有物品的通用弓类或箭袋过滤规则
- 物品品质条件冲突:用户规则中可能无意中包含了限制物品品质的条件
- 过滤器结构问题:规则的嵌套层级或条件组合方式可能导致意外过滤行为
解决方案
根据社区经验,最有效的解决方法是:
- 调整规则顺序:将针对特定BaseType的规则移动到过滤器文件的更靠前位置
- 明确指定物品品质:在规则中显式添加品质条件,如:
或Rarity <= NormalRarity >= Magic - 检查条件组合:确保没有相互排斥的条件组合
最佳实践建议
- 特定规则优先原则:越是具体的规则越应该放在文件的前面
- 模块化设计:将同类物品的规则集中管理,便于维护和调试
- 注释说明:为复杂规则添加注释,说明设计意图
- 分阶段测试:修改后先在安全区域测试过滤效果
总结
NeverSink-Filter作为《流放之路》社区最受欢迎的过滤器之一,其规则系统虽然强大但也需要正确理解匹配机制。掌握规则优先级和条件组合的原理,能够帮助玩家创建更精确、高效的物品过滤方案,显著提升游戏体验。当遇到过滤异常时,检查规则顺序通常是首要的排查步骤。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218