Apache Tez 项目教程
2024-09-02 02:07:44作者:温艾琴Wonderful
1. 项目的目录结构及介绍
Apache Tez 项目的目录结构如下:
incubator-tez/
├── bin/
├── conf/
├── docs/
├── lib/
├── scripts/
├── src/
│ ├── main/
│ │ ├── java/
│ │ ├── resources/
│ │ └── webapp/
│ └── test/
│ ├── java/
│ └── resources/
└── README.md
bin/: 包含启动和停止 Tez 的脚本。conf/: 包含 Tez 的配置文件。docs/: 包含 Tez 的文档。lib/: 包含 Tez 运行所需的库文件。scripts/: 包含一些辅助脚本。src/: 包含 Tez 的源代码。main/: 主代码目录。java/: Java 源代码。resources/: 资源文件。webapp/: Web 应用相关文件。
test/: 测试代码目录。java/: 测试 Java 代码。resources/: 测试资源文件。
README.md: 项目介绍和使用说明。
2. 项目的启动文件介绍
Tez 的启动文件主要位于 bin/ 目录下,其中最重要的文件是 tez-daemon.sh,用于启动 Tez 守护进程。
bin/
├── tez-daemon.sh
├── tez-history-server.sh
├── tez-shufflehandler.sh
└── tez-yarn-daemon.sh
tez-daemon.sh: 启动 Tez 守护进程。tez-history-server.sh: 启动 Tez 历史服务器。tez-shufflehandler.sh: 启动 Tez 洗牌处理程序。tez-yarn-daemon.sh: 启动 Tez YARN 守护进程。
3. 项目的配置文件介绍
Tez 的配置文件位于 conf/ 目录下,主要包括以下文件:
conf/
├── tez-site.xml
├── yarn-site.xml
└── core-site.xml
tez-site.xml: Tez 的主要配置文件,包含 Tez 运行时的各种参数设置。yarn-site.xml: YARN 的配置文件,Tez 运行在 YARN 上时需要配置。core-site.xml: Hadoop 核心配置文件,Tez 依赖 Hadoop 时需要配置。
tez-site.xml 示例配置
<configuration>
<property>
<name>tez.am.resource.memory.mb</name>
<value>1024</value>
</property>
<property>
<name>tez.task.resource.memory.mb</name>
<value>512</value>
</property>
<property>
<name>tez.am.container.reuse.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
yarn-site.xml 示例配置
<configuration>
<property>
<name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
<value>4096</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>8192</value>
</property>
</configuration>
core-site.xml 示例配置
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
以上是 Apache Tez 项目的基本教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementPersist and reuse KV Cache to speedup your LLM.Python02
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
282
2.58 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
224
303
Ascend Extension for PyTorch
Python
109
139
暂无简介
Dart
571
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
602
170
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.04 K
608
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
448
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
154
205
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
304
40