【亲测免费】 GLM-4: 开源多语言多模态对话模型

项目基础介绍和主要编程语言

GLM-4 是由智谱AI推出的开源多语言多模态对话模型系列。该项目主要使用Python进行开发，依赖于PyTorch和transformers等深度学习框架。GLM-4-9B 是该系列中的开源版本，旨在提供一个高性能、多功能的对话模型，支持多种语言和模态的输入输出。

项目核心功能

GLM-4-9B 的核心功能包括：

1. 多语言支持：支持包括日语、韩语、德语在内的26种语言，能够进行多语言对话。
2. 多模态对话：支持图像和文本的混合输入，具备视觉理解能力，能够进行多模态对话。
3. 长文本处理：具备长文本输出能力，单轮对话大模型输出可超过1万token，支持最大128K上下文。
4. 高级功能：包括网页浏览、代码执行、自定义工具调用（Function Call）等。

项目最近更新的功能

GLM-4 项目最近更新的功能包括：

1. OpenAI API兼容的服务端：2024年9月6日，增加了在GLM-4v-9B模型上构建OpenAI API兼容的服务端。
2. 长上下文问答中的细粒度引用：2024年9月5日，开源了使LLMs能够在长上下文问答中生成细粒度引用的模型longcite-glm4-9b以及数据集LongCite-45k。
3. Lora adapter的vLLM演示代码：2024年9月4日，增加了在GLM-4-9B-Chat模型上使用带有Lora adapter的vLLM演示代码。
4. 长文本输出能力：2024年8月15日，开源了具备长文本输出能力（单轮对话大模型输出可超过1万token）的模型longwriter-glm4-9b以及数据集LongWriter-6k。
5. 模型依赖升级：2024年8月12日，GLM-4-9B-Chat模型依赖的transformers版本升级到4.44.0。

这些更新进一步增强了GLM-4-9B的功能和性能，使其在多语言、多模态和长文本处理方面更加强大。