探索分布式一致性:Riak_ZAB,一个基于Zookeeper的原子广播协议实现
2024-05-30 05:18:38作者:冯爽妲Honey
项目介绍
Riak_ZAB 是一个针对Riak Core的扩展库,它提供了完全有序的原子广播功能。它的核心是一个纯Erlang实现的Zookeeper Atomic Broadcast(Zab)协议,这个协议由Yahoo! 研究所发明并用于Zookeeper的基础层。尽管与我们熟悉的高阶Zookeeper API无关,但Riak_ZAB仅实现了Zab协议,而不提供Zookeeper API。
项目技术分析
Zab是一个基于领导者模型的共识协议,采用两阶段提交策略,保证了在节点故障情况下仍然能够可靠地提供服务。Zab的主要特性包括:
- 可靠交付:如果一个消息在一个节点上被接收,则所有正常节点最终都会接收到这个消息。
- 全局顺序:如果一个节点按照顺序先接收到消息A,然后是B,那么所有节点都将遵循相同的顺序。
其设计灵感来源于Paxos算法,但在高吞吐量和简洁性方面有独特优势。Riak_ZAB在Riak Core之上实现Zab,保持了Riak Core的分布式存储架构,如虚拟节点、一致性哈希、环形结构等,并通过将集群划分为多个独立的Zab实例来确保每个实例的总序和一致状态。
应用场景
利用Riak_ZAB,你可以构建高度可用、强一致性的分布式系统。这尤其适用于那些要求数据一致性且能容忍一定延迟的场景,例如金融交易系统、分布式数据库或需要协调的微服务环境。
项目特点
- 与Riak Core紧密结合:
Riak_ZAB维持了Riak Core的应用程序模型,包括vnodes、一致性哈希和命令接口等,使得现有Riak Core应用可以轻松迁移到Zab保证的一致性环境中。 - 动态分区和同步:每个ensemble负责一部分preference lists,确保负载均匀分布。当节点重新加入时,会进行状态转移以更新节点状态,保持所有活跃节点的一致性。
- 可扩展性:虽然Zab在单个ensemble中会有性能下降,但随着节点数量增加,更多的ensembles可以处理更多preference lists,从而保持整体系统的可伸缩性。
- 易用性:提供简单的命令接口,类似于Riak Core,方便用户执行操作并监控集群状态。
总的来说,如果你正在寻找一种能在大规模分布式系统中保证强一致性的解决方案,Riak_ZAB是一个值得尝试的选择。只需注意在启动Zab层前要确保集群稳定无手递手,以便充分利用其提供的原子性和全局顺序性。现在就开始探索如何将Riak_ZAB引入你的项目吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135