探索分布式一致性:Riak_ZAB,一个基于Zookeeper的原子广播协议实现
2024-05-30 05:18:38作者:冯爽妲Honey
项目介绍
Riak_ZAB 是一个针对Riak Core的扩展库,它提供了完全有序的原子广播功能。它的核心是一个纯Erlang实现的Zookeeper Atomic Broadcast(Zab)协议,这个协议由Yahoo! 研究所发明并用于Zookeeper的基础层。尽管与我们熟悉的高阶Zookeeper API无关,但Riak_ZAB仅实现了Zab协议,而不提供Zookeeper API。
项目技术分析
Zab是一个基于领导者模型的共识协议,采用两阶段提交策略,保证了在节点故障情况下仍然能够可靠地提供服务。Zab的主要特性包括:
- 可靠交付:如果一个消息在一个节点上被接收,则所有正常节点最终都会接收到这个消息。
- 全局顺序:如果一个节点按照顺序先接收到消息A,然后是B,那么所有节点都将遵循相同的顺序。
其设计灵感来源于Paxos算法,但在高吞吐量和简洁性方面有独特优势。Riak_ZAB在Riak Core之上实现Zab,保持了Riak Core的分布式存储架构,如虚拟节点、一致性哈希、环形结构等,并通过将集群划分为多个独立的Zab实例来确保每个实例的总序和一致状态。
应用场景
利用Riak_ZAB,你可以构建高度可用、强一致性的分布式系统。这尤其适用于那些要求数据一致性且能容忍一定延迟的场景,例如金融交易系统、分布式数据库或需要协调的微服务环境。
项目特点
- 与Riak Core紧密结合:
Riak_ZAB维持了Riak Core的应用程序模型,包括vnodes、一致性哈希和命令接口等,使得现有Riak Core应用可以轻松迁移到Zab保证的一致性环境中。 - 动态分区和同步:每个ensemble负责一部分preference lists,确保负载均匀分布。当节点重新加入时,会进行状态转移以更新节点状态,保持所有活跃节点的一致性。
- 可扩展性:虽然Zab在单个ensemble中会有性能下降,但随着节点数量增加,更多的ensembles可以处理更多preference lists,从而保持整体系统的可伸缩性。
- 易用性:提供简单的命令接口,类似于Riak Core,方便用户执行操作并监控集群状态。
总的来说,如果你正在寻找一种能在大规模分布式系统中保证强一致性的解决方案,Riak_ZAB是一个值得尝试的选择。只需注意在启动Zab层前要确保集群稳定无手递手,以便充分利用其提供的原子性和全局顺序性。现在就开始探索如何将Riak_ZAB引入你的项目吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
暂无简介
Dart
637
145
Ascend Extension for PyTorch
Python
200
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
129
861
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
213
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
76
100