【亲测免费】 应用多元分析(王学民)资源文件简介

资源概述

本资源是《应用多元分析》教材的电子版，作者王学民。书中详细讲解了多元统计分析的基本理论与方法，包括矩阵代数、随机向量、多元正态分布、多元正态总体的统计推断、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析以及典型相关分析等内容。

内容结构

教材共九章，每章包含理论讲解、附录以及习题，结构如下：

• 第一章：矩阵代数 - 包括矩阵的定义、运算、行列式、矩阵的逆、秩、特征值和特征向量等内容。
• 第二章：随机向量 - 涉及一元分布、多元分布、矩以及随机向量的变换等概念。
• 第三章：多元正态分布 - 讲解多元正态分布的定义、性质、极大似然估计及估计量的性质等。
• 第四章：多元正态总体的统计推断 - 包括一元情形的回顾、单个总体均值的推断、两个总体均值的比较推断等。
• 第五章：判别分析 - 介绍距离判别、贝叶斯判别、费希尔判别等方法。
• 第六章：聚类分析 - 涉及系统聚类法和动态聚类法等聚类技术。
• 第七章：主成分分析 - 讲解总体和样本的主成分分析。
• 第八章：因子分析 - 包括因子模型、参数估计、因子旋转和因子得分等内容。
• 第九章：典型相关分析 - 介绍总体典型相关、样本典型相关以及典型相关系数的显著性检验。

辅助材料

• 附录一：提供各章节习题的参考答案。
• 附录二：包含各类数值表，便于读者查询和计算。
• 参考文献：列出教材引用的参考资料，供深入学习使用。

使用说明

本资源适用于统计学、应用数学、经济管理等相关专业的师生及研究人员，可作为教学、自学或研究参考书。在使用过程中，请遵循相关法律法规，不得用于任何商业用途。

希望本资源能对您的研究和学习有所帮助。