首页
/ MiniExcel项目性能基准测试数据更新探讨

MiniExcel项目性能基准测试数据更新探讨

2025-06-27 23:17:11作者:劳婵绚Shirley

在开源电子表格处理库MiniExcel的使用过程中,有开发者注意到项目README文档中展示的性能基准测试数据已经过时,这可能会对用户评估该库的实际性能产生误导。本文将从技术角度分析这一问题,并探讨解决方案。

过时基准数据的问题

MiniExcel项目文档中展示的性能测试数据来自较旧版本(如ClosedXML 0.95.4),而当前版本(如ClosedXML 0.105)已经过多次优化。以查询方法为例:

  • 旧版数据:

    • 首次查询:66秒,内存占用2.1GB
    • 普通查询:191秒,内存占用2.1GB
  • 实测新版数据:

    • 两种查询方式均降至约29秒
    • 内存占用降至约900MB

类似地,创建工作簿的性能也有显著提升:

  • 旧版:140秒,7.1GB内存
  • 新版:21秒,1.9GB内存

这种性能差异表明,随着库的持续优化,基准测试数据需要定期更新以反映真实情况。

基准测试的重要性

性能基准测试是评估软件库实用性的重要指标,特别是在处理大数据量Excel文件时。准确的基准数据能帮助开发者:

  1. 合理预估任务执行时间
  2. 评估内存需求
  3. 在不同库之间做出选择
  4. 规划系统资源

解决方案探讨

项目维护者提出了几种解决方案:

  1. 自动化基准测试:通过GitHub Action实现半自动化测试流程,在每次发布时自动运行基准测试

  2. 动态数据展示:将README中的静态数据替换为指向最新测试结果的链接,避免手动更新

  3. 定期审查机制:建立定期检查基准测试数据的流程,确保与最新版本保持同步

技术实现建议

要实现可靠的自动化基准测试,可以考虑:

  1. 使用BenchmarkDotNet等专业测试工具
  2. 设置标准化的测试环境和数据集
  3. 包含多种典型使用场景的测试用例
  4. 记录完整的系统配置信息(如.NET版本、操作系统等)

总结

保持性能基准测试数据的时效性对于开源项目至关重要。MiniExcel项目团队已经意识到这一问题并着手改进。通过建立自动化测试流程和动态数据展示机制,可以确保用户始终获得准确、最新的性能参考数据,从而做出更合理的库选择决策。

对于使用者而言,在评估电子表格处理库时,应当注意检查基准测试数据的版本信息,并在可能的情况下自行测试验证,以获得最准确的性能评估。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8