ddb 项目亮点解析
2025-06-20 06:54:43作者:宣聪麟
一、项目的基础介绍
ddb(Daniel's Distributed Database)是一个分布式数据库的学习项目,由Daniel Chia创建。该项目旨在通过实践来加深对分布式数据库系统的理解。作者明确指出,这是一个学习项目,并不适合生产环境。项目采用Go语言开发,并在GitHub上开源,遵循Apache-2.0协议。
二、项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包括以下部分:
ddbcli:数据库的命令行界面工具。doc:项目的文档资料。memtable、proto、server、sst、vendor、wal:这些目录包含了数据库的核心组件,如内存表、协议定义、服务器、SSTable存储、第三方依赖和写前日志等。.gitignore、CONTRIBUTING.md、Gopkg.lock、Gopkg.toml、LICENSE、README.md:这些文件包含了版本控制忽略规则、贡献指南、依赖锁定文件、配置文件、许可证和项目介绍等。
三、项目亮点功能拆解
项目的亮点功能主要集中在以下几个方面:
- 分布式存储:项目实现了基本的分布式存储功能,通过多个节点协作来存储数据。
- 写前日志(WAL):保证数据的持久性,通过写前日志来记录所有的修改操作。
- SSTable存储格式:使用SSTable(Sorted Strings Table)格式来存储数据,这是一种常用的存储格式,可以提高查询效率。
- Compaction机制:对存储的数据进行压缩和整理,优化存储空间和查询性能。
四、项目主要技术亮点拆解
技术亮点主要体现在以下方面:
- 内存表:项目使用了内存表来存储最近的数据,这可以显著提高数据读取速度。
- Bloom Filter:使用Bloom Filter来减少不必要的磁盘查找,提高查询效率。
- Hybrid Logical Clocks:引入混合逻辑时钟来为事务提供时间戳,解决分布式系统中的并发问题。
五、与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,ddb项目的亮点在于:
- 学习与实践:作为一个学习项目,
ddb详细记录了开发者的学习和实践过程,对初学者具有很好的教育意义。 - 简洁性:项目代码结构简洁,易于理解和学习。
- 文档完善:虽然是一个学习项目,但作者提供了相对完善的文档,有助于用户快速上手。
总之,ddb项目是一个很好的分布式数据库学习实践项目,适合想要深入了解分布式数据库系统的开发者学习和参考。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869