nb-clean 项目教程
2024-09-01 19:22:40作者:齐添朝
1. 项目的目录结构及介绍
nb-clean/
├── .github/
│ └── workflows/
│ └── ci.yml
├── nb_clean/
│ ├── __init__.py
│ ├── cli.py
│ ├── filter.py
│ ├── hook.py
│ └── notebook.py
├── tests/
│ ├── __init__.py
│ ├── test_cli.py
│ ├── test_filter.py
│ ├── test_hook.py
│ └── test_notebook.py
├── .gitignore
├── .pre-commit-config.yaml
├── LICENSE
├── README.md
├── pyproject.toml
└── setup.py
- .github/workflows/ci.yml: GitHub Actions 的持续集成配置文件。
- nb_clean/: 项目的主要代码目录,包含各个模块的实现。
- init.py: 初始化文件。
- cli.py: 命令行接口的实现。
- filter.py: Git 过滤器的实现。
- hook.py: 预提交钩子的实现。
- notebook.py: 处理 Jupyter Notebook 的模块。
- tests/: 测试代码目录,包含各个模块的测试用例。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- .pre-commit-config.yaml: 预提交钩子的配置文件。
- LICENSE: 项目许可证。
- README.md: 项目说明文档。
- pyproject.toml: 项目配置文件。
- setup.py: 项目安装脚本。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 nb_clean/cli.py,它定义了命令行接口,允许用户通过命令行使用 nb-clean 的功能。
# nb_clean/cli.py
import click
from nb_clean.filter import add_filter, remove_filter
from nb_clean.hook import add_hook, remove_hook
from nb_clean.notebook import check_notebook, clean_notebook
@click.group()
def cli():
pass
@cli.command()
@click.argument('notebook')
def check(notebook):
check_notebook(notebook)
@cli.command()
@click.argument('notebook')
def clean(notebook):
clean_notebook(notebook)
@cli.command()
def add_filter():
add_filter()
@cli.command()
def remove_filter():
remove_filter()
@cli.command()
def add_hook():
add_hook()
@cli.command()
def remove_hook():
remove_hook()
if __name__ == '__main__':
cli()
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要是 pyproject.toml 和 .pre-commit-config.yaml。
pyproject.toml
[tool.poetry]
name = "nb-clean"
version = "3.3.0"
description = "Clean Jupyter notebooks for versioning"
authors = ["Scott Stevenson <scott@stevenson.io>"]
license = "ISC"
readme = "README.md"
repository = "https://github.com/srstevenson/nb-clean"
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.8"
click = "^8.0.0"
[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^6.2.0"
[build-system]
requires = ["poetry-core>=1.0.0"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"
.pre-commit-config.yaml
repos:
- repo: https://github.com/srstevenson/nb-clean
rev: v3.3.0
hooks:
- id: nb-clean
这两个文件分别定义了项目的依赖和预提交钩子的配置。pyproject.toml 使用 Poetry 管理依赖,而 .pre-commit-config.yaml 配置了预提交钩子,确保每次提交前自动进行清理。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0214
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0138
uni-appA cross-platform framework using Vue.jsJavaScript08
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
469
465
暂无描述
Dockerfile
778
5.08 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
2.03 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
758
968
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
697
1.4 K
昇腾LLM分布式训练框架
Python
185
231
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.1 K
1.14 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
271
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
2.25 K
677