CodeQL CLI v2.20.4版本发布:GitHub Actions分析功能正式开放
CodeQL是GitHub推出的一款语义代码分析引擎,它能够将源代码转换为可查询的数据库,帮助开发者发现代码中的潜在漏洞和安全问题。作为CodeQL生态系统的核心组件,CodeQL命令行界面(CLI)工具近期发布了v2.20.4版本,带来了一些重要的功能更新和改进。
本次发布的v2.20.4版本最显著的变化是正式开放了对GitHub Actions工作流的分析功能。此前,这项功能一直处于实验性阶段,需要用户设置特定的环境变量才能启用。现在,开发者可以直接使用CodeQL来分析GitHub Actions工作流文件,无需任何额外配置。这对于持续集成/持续部署(CI/CD)管道的安全性分析具有重要意义,能够帮助团队在早期发现工作流配置中的潜在安全问题。
在Java分析方面,该版本修复了一个可能导致SSL异常的错误。当CodeQL尝试下载maven依赖时,某些情况下会抛出SSL异常导致分析失败。这个修复提高了Java项目分析的稳定性和可靠性。
日志记录系统也得到了升级,内置的logback-core库从1.3.x系列更新到了1.3.15版本。logback是Java生态中广泛使用的日志框架,这次更新带来了性能改进和bug修复,使CodeQL的日志记录更加稳定可靠。
对于使用CodeQL进行安全分析的开发者来说,v2.20.4版本提供了更好的用户体验。特别是GitHub Actions分析功能的正式开放,使得DevSecOps流程更加顺畅。开发者现在可以更轻松地将代码安全分析集成到他们的CI/CD管道中,实现从代码到部署的全流程安全防护。
CodeQL CLI工具支持多种平台,包括Linux、macOS和Windows。用户可以根据自己的开发环境选择合适的版本下载使用。值得注意的是,除了各平台的独立版本外,CodeQL还提供了一个包含所有平台支持的通用版本,方便在不同环境中部署和使用。
随着软件供应链安全日益受到重视,CodeQL这类静态分析工具在开发流程中的作用愈发关键。v2.20.4版本的发布,进一步扩展了CodeQL的应用场景,使其成为现代软件开发中不可或缺的安全卫士。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00