首页
/ MOOSE框架中子通道分析模块的SFR子组件新求解器改进

MOOSE框架中子通道分析模块的SFR子组件新求解器改进

2025-07-07 13:15:24作者:贡沫苏Truman

概述

MOOSE框架中的子通道分析模块近期针对钠冷快堆(SFR)子组件实现了一个改进的求解器。这项改进主要涉及三角形网格处理和液态金属流动模拟的优化,显著提升了计算性能和稳定性。

技术改进内容

1. 求解器重构

开发团队完全重构了原有的求解器,新版本以"Better"前缀命名源代码文件。新求解器具有以下特点:

  • 专门优化了液态金属流动的计算方法
  • 改进了三角形网格的处理算法
  • 增强了数值稳定性

2. 网格生成优化

对三角形子通道网格生成进行了重大重构:

  • 将三角形管道通道网格生成分离到独立类中
  • 优化了网格生成算法
  • 提高了网格质量

3. 钠工质模型完善

项目中完善了钠工质的本构模型:

  • 完成了全套钠工质本构模型的测试和验证
  • 确保模型在不同工况下的可靠性
  • 优化了模型参数以提高计算效率

测试验证

为验证新求解器的性能,开发团队进行了全面的测试:

  1. 用更简单的19pin测试替代原有的37pin测试
    • 优化了轴向高度和网格参数
    • 调整了收敛容差以适应不同机器
  2. 新增了针对新SFR模型实现的测试用例
  3. 进行了回归测试确保与原有结果的兼容性

性能提升

测试结果表明新求解器带来了显著改进:

  • 代码覆盖率从84.87%提升至90.00%
  • 减少了182个未覆盖代码点
  • 计算稳定性明显提高
  • 收敛性能更优

应用价值

这项改进使得MOOSE框架的子通道分析模块能够更准确地模拟钠冷快堆的热工水力行为,特别是:

  • 提高了液态金属流动模拟的精度
  • 增强了三角形网格处理的鲁棒性
  • 为快堆安全分析提供了更可靠的工具

该求解器的改进是MOOSE框架持续优化的一部分,体现了开源社区协作开发的优势,为核反应堆热工水力分析提供了更强大的计算工具。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8