【亲测免费】 开源项目:自制IP-KVM设备指南
2026-01-19 11:14:05作者:平淮齐Percy
项目介绍
IP-KVM(基于网络的键盘、视频、鼠标) 是一种硬件解决方案,允许远程访问计算机或服务器。通过将连接到计算机或服务器的KVM接口信号转换为可通过网络传输的形式,IP-KVM提供了在任何地点控制目标系统的灵活性。与传统的远程桌面软件如VNC、RDP或TeamViewer不同,IP-KVM提供的是带外(out-of-band)访问能力,特别适合系统安装、BIOS设置及低级别故障排除。
本项目 open-ip-kvm 提供了一个构建您自己的开源IP-KVM设备的方案,基于MIT许可协议,支持通过普通Web浏览器进行1080P 30fps视频流监控,并完全支持鼠标和键盘输入。
项目快速启动
硬件准备
- HDMI-USB捕获设备:推荐MS2109基础的设备。
- Linux单板计算机:如Phicomm N1、Raspberry Pi 4等,确保有最新的Linux内核(2.0+)以及足够的USB端口。
- Arduino Leonardo:用于模拟HID设备。
- 可选设备:USB转TTL适配器、USB Wi-Fi适配器(如果Linux SBC没有内置)。
软件部署步骤
-
配置Arduino Leonardo
- 下载并安装Arduino IDE。
- 连接Leonardo至电脑,上传提供的
virt-hid-arduino.ino程序。 - 断开Leonardo连接。
-
Linux SBC设置
- 通过SSH登录Linux SBC。
- 安装依赖,编译并安装MJPG-Streamer。
- 安装Node.js 14.x及以上版本。
- 克隆仓库并安装依赖项:
git clone https://github.com/Nihiue/open-ip-kvm.git cd open-ip-kvm && npm install - 编辑配置文件以匹配HDMI捕获设备和串口路径。
-
运行
- 将HDMI输出连接至捕获设备,用USB将目标计算机与Leonardo相连。
- 在Linux SBC上运行:
cd open-ip-kvm && npm run start - 打开浏览器访问
http://[Linux SBC的IP地址]:8000进行控制。
应用案例和最佳实践
此设备适用于远程数据中心管理、应急维护和无带外管理选项的个人服务器环境。最佳实践包括定期测试IP-KVM功能以确保紧急情况下可靠工作,且在安全的网络环境中部署,以保护服务器免受未授权访问。
典型生态项目
尽管直接围绕open-ip-kvm的生态项目信息未明确列出,但类似的开源项目通常会促进周边工具的发展,例如自定义的管理界面、自动化部署脚本或与其他物联网(IoT)设备的集成。开发者社区可能会贡献不同的硬件兼容性补丁、性能优化以及额外的安全增强功能。对于想要扩展功能或寻找灵感的用户,研究其他基于Raspberry Pi或Arduino的开放硬件项目可以是很好的起点。
此文档提供了基础指导,实际操作时请遵循项目的最新文档更新,以获取最佳效果。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0582- Ddeepseek-harnessDeepSeek Harness: Everything is a Plugin.TypeScript028
paper-ai搜索真实文献并生成引用对应文献的AI论文TSX03
phyaiPhyAI 是一个用于运行 Physical AI 模型(VLA、WAM 等)的高性能框架,支持云端推理服务和端侧部署。Python00
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown01
xiaobei专门为 OPC / 中小微企业准备的自媒体获客智能体Markdown02
项目优选
收起
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
511
551
暂无描述
Markdown
854
5.69 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.05 K
2.5 K
deepin linux kernel
C
33
16
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
840
1.28 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
1.71 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.25 K
1.38 K
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.34 K
859
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
511
347
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
789
414