【亲测免费】 开源项目:自制IP-KVM设备指南
2026-01-19 11:14:05作者:平淮齐Percy
项目介绍
IP-KVM(基于网络的键盘、视频、鼠标) 是一种硬件解决方案,允许远程访问计算机或服务器。通过将连接到计算机或服务器的KVM接口信号转换为可通过网络传输的形式,IP-KVM提供了在任何地点控制目标系统的灵活性。与传统的远程桌面软件如VNC、RDP或TeamViewer不同,IP-KVM提供的是带外(out-of-band)访问能力,特别适合系统安装、BIOS设置及低级别故障排除。
本项目 open-ip-kvm 提供了一个构建您自己的开源IP-KVM设备的方案,基于MIT许可协议,支持通过普通Web浏览器进行1080P 30fps视频流监控,并完全支持鼠标和键盘输入。
项目快速启动
硬件准备
- HDMI-USB捕获设备:推荐MS2109基础的设备。
- Linux单板计算机:如Phicomm N1、Raspberry Pi 4等,确保有最新的Linux内核(2.0+)以及足够的USB端口。
- Arduino Leonardo:用于模拟HID设备。
- 可选设备:USB转TTL适配器、USB Wi-Fi适配器(如果Linux SBC没有内置)。
软件部署步骤
-
配置Arduino Leonardo
- 下载并安装Arduino IDE。
- 连接Leonardo至电脑,上传提供的
virt-hid-arduino.ino程序。 - 断开Leonardo连接。
-
Linux SBC设置
- 通过SSH登录Linux SBC。
- 安装依赖,编译并安装MJPG-Streamer。
- 安装Node.js 14.x及以上版本。
- 克隆仓库并安装依赖项:
git clone https://github.com/Nihiue/open-ip-kvm.git cd open-ip-kvm && npm install - 编辑配置文件以匹配HDMI捕获设备和串口路径。
-
运行
- 将HDMI输出连接至捕获设备,用USB将目标计算机与Leonardo相连。
- 在Linux SBC上运行:
cd open-ip-kvm && npm run start - 打开浏览器访问
http://[Linux SBC的IP地址]:8000进行控制。
应用案例和最佳实践
此设备适用于远程数据中心管理、应急维护和无带外管理选项的个人服务器环境。最佳实践包括定期测试IP-KVM功能以确保紧急情况下可靠工作,且在安全的网络环境中部署,以保护服务器免受未授权访问。
典型生态项目
尽管直接围绕open-ip-kvm的生态项目信息未明确列出,但类似的开源项目通常会促进周边工具的发展,例如自定义的管理界面、自动化部署脚本或与其他物联网(IoT)设备的集成。开发者社区可能会贡献不同的硬件兼容性补丁、性能优化以及额外的安全增强功能。对于想要扩展功能或寻找灵感的用户,研究其他基于Raspberry Pi或Arduino的开放硬件项目可以是很好的起点。
此文档提供了基础指导,实际操作时请遵循项目的最新文档更新,以获取最佳效果。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust075- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
Hy3-previewHy3 preview 是由腾讯混元团队研发的2950亿参数混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)模型,包含210亿激活参数和38亿MTP层参数。Hy3 preview是在我们重构的基础设施上训练的首款模型,也是目前发布的性能最强的模型。该模型在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成及智能体任务等方面均实现了显著提升。Python00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
690
4.46 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
547
671
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
955
930
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
430
75
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
407
326
昇腾LLM分布式训练框架
Python
146
172
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
650
232
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.08 K
564
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.59 K
925
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
642
292