FortiOS API 的开源项目最佳实践
2025-05-24 08:20:08作者:咎竹峻Karen
1. 项目介绍
FortiOS API 是一个开源的 Python 库,旨在用于配置管理系统中使用 Fortigate/Fortios 设备(REST API)。这个库为开发者提供了一套方便的工具,可以轻松地与 Fortigate/Fortios 设备进行交互,执行配置和监控任务。
2. 项目快速启动
首先,您需要安装 FortiOS API 库。确保您的环境中已安装 Python,然后运行以下命令:
git clone https://github.com/fortinet-solutions-cse/fortiosapi.git
cd fortiosapi
python setup.py install
接下来,您可以使用以下代码示例进行快速启动,以验证安装是否成功,并执行基本的 API 调用:
from fortiosapi import FortiOSAPI
# 初始化连接
fgt = FortiOSAPI()
fgt.login(host="your_fortigate_ip", username="your_username", password="your_password")
# 获取设备信息
device_info = fgt.get("system/status")
print(device_info)
# 断开连接
fgt.logout()
请替换 your_fortigate_ip, your_username, 和 your_password 为您的实际设备信息。
3. 应用案例和最佳实践
配置设备
使用 FortiOS API,您可以方便地配置 Fortigate/Fortios 设备。以下是一个配置防火墙策略的示例:
# 创建防火墙策略
firewall_policy = {
"name": "TestPolicy",
"action": "accept",
"srcintf": [{"name": "port1"}],
"dstintf": [{"name": "port2"}],
"srcaddr": [{"name": "all"}],
"dstaddr": [{"name": "all"}],
"schedule": "always",
"service": [{"name": "HTTPS"}],
"utm-status": "enable",
"profile-type": "single",
"av-profile": "default",
"ssl-ssh-profile": "certificate-inspection",
"logtraffic": "all"
}
# 发送配置命令
response = fgt.set("firewall/policy", firewall_policy)
print(response)
监控和日志
监控设备状态和收集日志也是 FortiOS API 的关键功能。以下是如何获取系统日志的示例:
# 获取系统日志
logs = fgt.get("log/system")
print(logs)
安全最佳实践
- 始终使用最新的库版本,以确保安全问题得到修复。
- 不要在代码中硬编码凭据。使用环境变量或配置文件来管理凭据。
- 对于重要操作,确保使用 HTTPS 连接到 Fortigate 设备。
4. 典型生态项目
FortiOS API 被广泛应用于多个生态项目中,以下是一些例子:
- Home-Assistant: 集成 FortiOS API 以提供家庭自动化系统中的网络设备管理。
- Ansible: Fortinet Ansible 模块使用 FortiOS API 来简化 Fortigate 设备的配置和管理。
- Cloudify: 集成 FortiOS API 以在云环境中自动化网络配置。
通过使用这些生态项目,您可以进一步扩展 FortiOS API 的应用范围,并实现更复杂的自动化和网络管理任务。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
477
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.21 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
暂无简介
Dart
615
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
852
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258