Education Data Architecture (EDA) 使用教程
2025-04-19 19:31:05作者:宣利权Counsellor
1. 项目目录结构及介绍
Education Data Architecture (EDA) 是一个开源项目,旨在为教育机构提供一个标准的 CRM 数据模型。以下是项目的目录结构及其简要介绍:
EDA/
├── .github/ # GitHub 特定的配置文件
├── datasets/ # 数据集文件
├── documentation/ # 项目文档
├── force-app/ # Salesforce 应用程序文件夹
├── metadeploy/ # 部署相关脚本和配置
├── orgs/ # 组织相关配置
├── push/ # 推送相关脚本
├── robot/ # Robot 框架测试脚本
├── scripts/ # 项目脚本
├── tasks/ # 任务和流程定义
├── unpackaged/ # 未打包的 Salesforce 元数据
├── .forceignore # Salesforce ignore 文件
├── .gitignore # Git ignore 文件
├── .huskyrc.json # Husky 配置文件
├── .lintstagedrc # Lint-staged 配置文件
├── .lockfile-lintrc.yml # Lockfile-lint 配置文件
├── .prettierignore # Prettier ignore 文件
├── .prettierrc.yml # Prettier 配置文件
├── CODEOWNERS # 代码所有者文件
├── EDA GitHub.png # 项目图片
├── LICENSE # 许可证文件
├── README.md # 项目自述文件
├── cumulusci.yml # CumulusCI 配置文件
├── jest.config.js # Jest 配置文件
├── jest.setup.js # Jest 设置文件
├── package.json # Node.js 项目配置文件
├── sfdx-project.json # Salesforce DX 项目配置文件
├── yarn.lock # Yarn 锁文件
2. 项目的启动文件介绍
EDA 项目的启动主要是通过 Salesforce 的工具和脚本进行的。以下是主要的启动文件介绍:
README.md:项目自述文件,包含了项目的基本信息、功能介绍和使用说明。cumulusci.yml:CumulusCI 配置文件,用于自动化 Salesforce 项目部署和测试。package.json:Node.js 项目配置文件,定义了项目依赖和脚本。
在实际操作中,你需要先阅读 README.md 文件,了解项目的基本信息和配置步骤。然后,根据 CumulusCI 的文档,配置 cumulusci.yml 文件以准备部署和测试。
3. 项目的配置文件介绍
EDA 项目的配置文件用于定义项目的各种设置,以下是主要配置文件的介绍:
.forceignore:Salesforce ignore 文件,用于指定哪些文件和文件夹不应该被 Salesforce DX 包含在部署中。.gitignore:Git ignore 文件,用于指定哪些文件和文件夹不应该被 Git 跟踪。.prettierrc.yml:Prettier 配置文件,用于定义代码格式化的规则。sfdx-project.json:Salesforce DX 项目配置文件,定义了 Salesforce DX 的项目设置,包括 API 版本和默认的 Salesforce Org。
这些配置文件是项目开发过程中非常重要的部分,确保开发环境的一致性和项目的顺利进行。在开始开发之前,你应该仔细阅读和配置这些文件。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
425
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
19
30