Marimo 0.11.9版本发布:增强实时协作与SQL支持
2025-06-03 17:49:18作者:史锋燃Gardner
Marimo是一个创新的Python笔记本工具,它结合了传统笔记本的交互性和现代IDE的强大功能。与Jupyter Notebook不同,Marimo提供了响应式编程模型,能够自动追踪单元格之间的依赖关系,并在输入变化时智能地重新执行相关单元格。
实时协作功能优化
本次0.11.9版本对Marimo的实时协作(RTC)功能进行了多项改进。首先是修复了在快速重连情况下可能出现的文本重复问题,这是通过优化连接处理逻辑实现的。开发团队还新增了警告机制,当检测到可能的代码重复时会提醒用户,避免协作过程中的意外覆盖。
另一个重要改进是语言同步功能。现在当用户在协作会话中切换编程语言时,所有参与者的界面会保持同步,确保协作环境的一致性。这些改进使得多人协作编程体验更加流畅可靠。
数据管理与SQL增强
新版本显著提升了与SQL相关的功能体验:
- 数据库和模式选择器现在只在选中并展开时应用CSS样式,界面更加整洁
- 改进了字典和列表类型数据的表格展示,不再显示不必要的数据类型信息
- 重新引入了SQL模式自动补全功能,提高了编写SQL查询的效率
- 数据源面板现在支持AI'@'引用功能,便于快速引用数据源
特别值得一提的是,当在WebAssembly环境中使用mo.sql时,系统会自动安装sqlglot依赖,简化了环境配置过程。
测试与调试能力提升
0.11.9版本引入了类似pytest的测试功能,允许开发者在代码块中直接编写和运行测试。这一特性借鉴了koaning/motest的设计理念,使得在Marimo环境中进行测试驱动开发(TDD)成为可能。
用户体验改进
在用户界面方面,本次更新包含以下优化:
- 聊天消息现在会被持久化保存,重启应用后仍可查看历史对话
- 改进了Html对象的格式化处理,现在能正确处理换行符与空格的关系
- 数据库GUI和SQL文档得到了更新和完善
开发者工具更新
构建工具链也在此次更新中获得了升级,包括pre-commit钩子和相关依赖的版本更新,这些改进有助于保持开发环境的稳定性和一致性。
Marimo 0.11.9版本通过上述多项改进,进一步巩固了其作为现代化Python笔记本工具的地位,特别是在实时协作和数据处理方面提供了更加强大和稳定的功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660