AWS SDK for Go v2 2025-01-15版本发布:S3校验和增强与多服务更新
AWS SDK for Go v2作为亚马逊云服务的官方Go语言开发工具包,在2025年1月15日发布了重要更新版本。本次更新最显著的变化是对S3服务的校验和机制进行了全面增强,同时还包括了Bedrock Agent Runtime、Cognito Identity等多个服务的功能改进。
S3校验和机制的全面升级
在本次更新中,S3客户端的校验和行为得到了重大改进,主要体现在以下几个方面:
-
默认启用校验和计算:现在所有支持校验和的操作(如PutObject或UploadPart)或需要校验和的操作(如DeleteObjects)都会默认计算校验和,默认算法变更为CRC32。
-
灵活的校验和配置:开发者可以通过多种方式配置校验和行为:
- 代码层面使用RequestChecksumCalculation
- 共享配置中使用request_checksum_calculation
- 环境变量AWS_REQUEST_CHECKSUM_CALCULATION
-
响应校验和验证:S3客户端现在会尝试验证所有支持校验和的S3 API操作的响应校验和。如果SDK尚未实现指定的校验和算法,则会跳过此验证。
-
新增CRC64NVME算法支持:本次更新引入了对CRC64NVME校验和算法的支持,为多部分S3对象提供了完整的对象校验和,并增强了S3请求的默认完整性保护。
其他服务的重要更新
Bedrock Agent Runtime服务
现在支持内联代理的流式传输功能,这使得开发者可以更高效地处理实时数据流。
Cognito Identity服务
修正了双栈端点配置,提高了服务的兼容性和稳定性。
Partner Central Selling服务
新增了对ResourceSnapshotJob资源的标记支持,为资源管理提供了更多灵活性。
Workspaces服务
新增了GeneralPurpose.4xlarge和GeneralPurpose.8xlarge两种计算类型,为用户提供了更多选择。
Workspaces Thin Client服务
将MaintenanceWindow中的type标记为必填项,增强了API的严谨性。
配置模块更新
配置模块(config)也同步更新了对S3校验和机制的支持,开发者可以通过共享配置或环境变量来统一管理校验和行为。
总结
AWS SDK for Go v2的这次更新在数据完整性保护方面迈出了重要一步,特别是S3服务的校验和机制改进将显著提升数据传输的可靠性。同时,多个服务的功能增强也为开发者提供了更多可能性和便利性。建议所有使用相关服务的开发者及时升级到新版本,以获得最佳的性能和安全性体验。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0295- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









