SimpleView 项目使用教程
2024-09-27 08:45:01作者:幸俭卉
1. 项目的目录结构及介绍
SimpleView 项目的目录结构如下:
SimpleView/
├── ScanObjectNN/
│ └── SimpleView/
├── configs/
├── data/
├── dgcnn/
├── img/
├── models/
├── pointnet2_pyt/
├── pointnet2_tf/
├── pointnet_pyt/
├── rs_cnn/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── all_utils.py
├── configs.py
├── dataloader.py
├── download.sh
├── eval_models.sh
├── main.py
├── pc_utils.py
└── requirements.txt
目录介绍:
- ScanObjectNN/: 包含 ScanObjectNN 数据集的相关代码。
- configs/: 存放各种模型的配置文件。
- data/: 存放数据集文件。
- dgcnn/: 包含 DGCNN 模型的相关代码。
- img/: 存放项目相关的图片文件。
- models/: 存放各种模型的代码。
- pointnet2_pyt/: 包含 PointNet++ 模型的 PyTorch 实现。
- pointnet2_tf/: 包含 PointNet++ 模型的 TensorFlow 实现。
- pointnet_pyt/: 包含 PointNet 模型的 PyTorch 实现。
- rs_cnn/: 包含 RSCNN 模型的相关代码。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目介绍文件。
- all_utils.py: 包含各种工具函数。
- configs.py: 配置文件管理脚本。
- dataloader.py: 数据加载器脚本。
- download.sh: 数据和预训练模型下载脚本。
- eval_models.sh: 模型评估脚本。
- main.py: 项目主脚本,用于训练和测试模型。
- pc_utils.py: 点云处理工具函数。
- requirements.txt: 项目依赖库列表。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 main.py。该文件用于训练和测试模型。启动文件的使用格式如下:
python main.py --exp-config <path to the config>
其中,--exp-config 参数用于指定配置文件的路径。配置文件的命名格式为 <protocol>_<model_name><_extra>_run_<seed>.yaml。
3. 项目的配置文件介绍
配置文件存放在 configs/ 目录下,命名格式为 <protocol>_<model_name><_extra>_run_<seed>.yaml。配置文件中包含了模型的超参数、数据加载器的配置等信息。
配置文件示例:
# 示例配置文件
protocol: dgcnn
model_name: pointnet2
extra: valid
seed: 1
epochs: 100
batch_size: 32
learning_rate: 0.001
...
配置文件参数说明:
- protocol: 使用的协议,如
dgcnn、pointnet2等。 - model_name: 使用的模型名称,如
pointnet2、simpleview等。 - extra: 额外的配置参数,如
valid表示验证集。 - seed: 随机种子。
- epochs: 训练的轮数。
- batch_size: 批处理大小。
- learning_rate: 学习率。
通过配置文件,用户可以灵活地调整模型的训练参数,以适应不同的实验需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0138- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniCPM-V-4.6这是 MiniCPM-V 系列有史以来效率与性能平衡最佳的模型。它以仅 1.3B 的参数规模,实现了性能与效率的双重突破,在全球同尺寸模型中登顶,全面超越了阿里 Qwen3.5-0.8B 与谷歌 Gemma4-E2B-it。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
MusicFreeDesktop插件化、定制化、无广告的免费音乐播放器TypeScript00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
725
4.66 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
597
749
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
425
377
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
992
985
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
981
137
昇腾LLM分布式训练框架
Python
160
190
暂无简介
Dart
969
246
deepin linux kernel
C
29
16
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
345
393
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.65 K
970