【亲测免费】 Snaker 工作流引擎技术文档
2026-01-25 06:28:37作者:苗圣禹Peter
1. 安装指南
1.1 环境要求
- Java 8 或更高版本
- 支持的ORM框架(可选):Hibernate、MyBatis、JPA等
1.2 下载与安装
-
下载Snaker:
- 从GitHub项目页面下载最新版本的Snaker:Snaker GitHub
- 或者通过Maven中央仓库获取:
<dependency> <groupId>com.github.snakerflow</groupId> <artifactId>snaker-core</artifactId> <version>最新版本号</version> </dependency>
-
添加依赖:
- 将
snaker-core.jar添加到您的项目依赖中。
- 将
-
配置数据库:
- 根据您的ORM框架配置数据库连接。Snaker支持多种ORM框架,您可以根据需要选择合适的配置方式。
1.3 初始化Snaker
- 在您的Spring配置文件中添加Snaker的Bean配置:
<bean id="snakerEngine" class="org.snaker.engine.SnakerEngine"> <property name="dataSource" ref="dataSource"/> </bean>
2. 项目使用说明
2.1 启动流程
- 使用SnakerEngine启动一个新的流程实例:
SnakerEngine engine = SnakerEngine.getEngine(); Process process = engine.process().getProcessById("流程ID"); engine.startInstanceById(process.getId(), "操作人ID", new HashMap<>());
2.2 任务处理
- 获取待处理任务并完成任务:
List<Task> tasks = engine.query().getActiveTasks("操作人ID"); for (Task task : tasks) { engine.executeTask(task.getId(), "操作人ID", new HashMap<>()); }
2.3 流程监控
- 查询流程实例的状态:
List<HistoryOrder> orders = engine.query().getHistoryOrders(); for (HistoryOrder order : orders) { System.out.println("流程实例ID: " + order.getId() + ", 状态: " + order.getState()); }
3. 项目API使用文档
3.1 SnakerEngine API
- 启动流程实例:
engine.startInstanceById(String processId, String operator, Map<String, Object> args); - 执行任务:
engine.executeTask(String taskId, String operator, Map<String, Object> args); - 查询任务:
engine.query().getActiveTasks(String operator);
3.2 流程设计器API
- Web在线设计器:
- 访问
http://snakerflow.com/designer进行流程设计。
- 访问
- Eclipse插件:
- 安装Snaker的Eclipse插件,通过Eclipse IDE进行流程设计。
4. 项目安装方式
4.1 Maven安装
- 在
pom.xml中添加依赖:<dependency> <groupId>com.github.snakerflow</groupId> <artifactId>snaker-core</artifactId> <version>最新版本号</version> </dependency>
4.2 手动安装
- 下载
snaker-core.jar并将其添加到项目的lib目录中。 - 在项目中配置Snaker的Bean。
通过以上步骤,您可以顺利安装并使用Snaker工作流引擎,实现企业应用中的业务流程管理。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
deepin linux kernel
C
31
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
651
797
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.25 K
153
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.1 K
611
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
147
237
昇腾LLM分布式训练框架
Python
168
200
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
暂无简介
Dart
986
253