EasyScheduler自定义参数只读模式UI优化方案
2025-05-17 00:36:27作者:乔或婵
背景介绍
EasyScheduler作为一款分布式工作流任务调度系统,其用户界面设计直接影响着用户的操作体验。在实际使用过程中,系统提供了自定义参数功能,允许用户在工作流定义时设置各种参数。然而,当前版本中存在一个用户体验问题:当自定义参数处于只读模式时,其视觉表现与可编辑状态过于相似,容易导致用户产生操作上的困惑。
问题分析
在当前的EasyScheduler界面中,自定义参数的只读模式与可编辑模式在视觉上没有明显区分。这种设计存在以下潜在问题:
- 操作误导:用户可能会误以为可以编辑只读参数,从而浪费时间尝试修改
- 视觉混淆:界面无法直观反映参数的实际状态,增加了用户的认知负担
- 一致性缺失:与大多数现代UI设计规范不符,通常只读控件应有明显的视觉区分
解决方案
针对这一问题,建议采用以下UI优化方案:
视觉表现调整
将只读模式下的自定义参数控件进行视觉降级处理:
- 使用灰色调显示文本内容
- 背景色调整为浅灰色
- 移除所有可能暗示可编辑的视觉元素(如光标变化、悬停效果)
技术实现要点
- CSS样式调整:
.readonly-param {
color: #757575;
background-color: #f5f5f5;
cursor: not-allowed;
border: 1px solid #e0e0e0;
}
- 状态管理:
- 在组件层面明确区分只读和可编辑状态
- 根据业务逻辑动态应用相应样式类
- 辅助提示:
- 可考虑添加tooltip提示,明确告知用户该参数为只读状态
实施建议
- 渐进式改进:可以先在关键工作流页面实施,再逐步推广到全系统
- 用户测试:改进后应进行可用性测试,确保新设计确实解决了原问题
- 设计规范更新:将这一改进纳入UI设计规范,确保系统内类似场景的一致性
预期效果
通过这一改进,EasyScheduler将获得以下提升:
- 更直观的参数状态展示
- 降低用户操作错误率
- 提升整体用户体验一致性
- 符合现代UI设计的最佳实践
总结
UI设计中的状态可视化是提升用户体验的重要环节。EasyScheduler通过对自定义参数只读模式的视觉优化,能够有效减少用户困惑,提升操作效率。这一改进虽然看似微小,但对于频繁使用参数配置的高级用户来说,将显著改善他们的日常工作体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0124
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.32 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
701
379
Ascend Extension for PyTorch
Python
246
282
暂无简介
Dart
699
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
272
328
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
267
124
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
139
871