HMCL启动器在MacOS ARM64平台上的性能优化指南
2025-05-30 09:03:44作者:凌朦慧Richard
问题背景
近期有用户反馈在MacOS 14.x ARM64 M1 Pro平台上,从HMCL 3.5.4.234升级到3.5.8.248版本后,游戏性能出现显著下降,帧率从400-500FPS骤降至30-50FPS。经过技术分析,发现这是由于Java运行时架构选择不当导致的性能问题。
技术分析
在MacOS ARM64平台上,Java应用性能高度依赖于是否使用了正确的架构版本。HMCL启动器在3.5.8.248版本中存在以下关键问题:
- Java运行时架构不匹配:启动器未自动选择ARM64原生Java运行时,而是使用了x86架构的Java
- 性能差异显著:ARM64原生Java在M1系列芯片上能充分发挥硬件性能,而x86 Java需要通过Rosetta 2转译,导致性能损失
解决方案
手动指定Java运行时
用户可以通过以下步骤确保使用正确的Java运行时:
- 打开HMCL启动器
- 进入游戏设置
- 在Java路径选项中明确指定ARM64架构的Java运行时
- 确保所选Java版本与系统架构匹配
版本差异说明
值得注意的是,在较早的HMCL 3.5.4.234版本中,启动器会自动使用启动HMCL程序本身的Java运行时,这一行为在后续版本中有所改变。开发团队表示未来将在ARM平台上主动选择原生Java,但当前版本仍需用户手动配置。
安全提醒
在性能问题排查过程中,还发现了一个重要的安全问题:部分认证令牌可能被意外泄露。这提醒我们:
- 在分享日志或截图时需注意敏感信息过滤
- 定期检查并更新认证令牌
- 发现泄露后应立即撤销相关授权
最佳实践建议
- 定期检查Java配置:特别是在升级HMCL版本后
- 优先选择ARM原生Java:如GraalVM或Azul Zulu的ARM64版本
- 性能监控:使用游戏内F3功能或专业工具监控实际性能
- 版本更新注意:关注版本更新日志中关于平台适配的改进
总结
MacOS ARM64平台上的性能优化需要特别注意Java运行时的架构匹配问题。通过正确配置,用户可以充分发挥M1系列芯片的性能优势,获得流畅的游戏体验。同时,HMCL开发团队也在持续改进对ARM平台的支持,未来版本将提供更好的原生支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135