SVGO Compressor 插件使用教程
2026-01-19 11:41:45作者:伍希望
1. 项目的目录结构及介绍
SVGO Compressor 插件的目录结构如下:
svgo-compressor/
├── assets/
├── src/
├── appcast.xml
├── .gitignore
├── .nvmrc
├── LICENSE.md
├── README.md
├── package-lock.json
├── package.json
├── webpack.skpm.config.js
目录介绍
- assets/: 存放项目所需的资源文件。
- src/: 存放项目的源代码文件。
- appcast.xml: 更新信息文件。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- .nvmrc: Node.js 版本配置文件。
- LICENSE.md: 项目许可证文件。
- README.md: 项目说明文档。
- package-lock.json: npm 依赖锁定文件。
- package.json: 项目依赖和脚本配置文件。
- webpack.skpm.config.js: Webpack 配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
SVGO Compressor 插件的启动文件主要是 src/manifest.json 和 src/my-command.js。
src/manifest.json
该文件是插件的清单文件,包含了插件的基本信息和命令配置。
{
"name": "SVGO Compressor",
"identifier": "com.example.sketch.svgo-compressor",
"commands": [
{
"name": "Compress SVG",
"identifier": "compress",
"script": "./my-command.js"
}
]
}
src/my-command.js
该文件是插件的主要执行脚本,负责处理 SVG 文件的压缩逻辑。
import SVGO from 'svgo';
export default function(context) {
const svgo = new SVGO();
// 压缩逻辑
}
3. 项目的配置文件介绍
SVGO Compressor 插件的配置文件主要是 webpack.skpm.config.js 和 package.json。
webpack.skpm.config.js
该文件是 Webpack 的配置文件,用于打包和构建插件。
module.exports = (config, entry) => {
config.module.rules.push({
test: /\.js$/,
exclude: /node_modules/,
use: {
loader: 'babel-loader',
options: {
presets: ['@babel/preset-env']
}
}
});
return config;
};
package.json
该文件包含了项目的依赖和脚本配置。
{
"name": "svgo-compressor",
"version": "1.0.0",
"description": "A Plugin that compresses SVG assets using SVGO right when you export them",
"main": "src/my-command.js",
"scripts": {
"build": "skpm-build",
"watch": "skpm-build --watch",
"publish": "skpm-publish"
},
"dependencies": {
"svgo": "^2.3.0"
},
"devDependencies": {
"@skpm/builder": "^0.7.0"
}
}
通过以上配置文件,可以实现插件的构建、打包和发布。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0448
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0766
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0312
DragonOSDragonOS is an operating system developed from scratch using Rust, with Linux compatibility. It is designed for **Serverless** scenarios. 使用Rust从0自研内核,具有Linux兼容性的操作系统,面向云计算Serverless场景而设计。Rust00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
827
5.48 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
515
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
783
1.57 K
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
800
1.14 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
970
2.28 K
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
480
312
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.01 K
766
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
808
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
647
284