ezEngine 25.3版本发布:全面集成AngelScript与编辑器功能升级
项目概述
ezEngine是一款现代化的3D游戏引擎,专注于提供高效的开发工具和流畅的工作流程。作为一款开源引擎,ezEngine以其模块化架构和直观的编辑器界面而闻名,特别适合中小型游戏开发团队和个人开发者使用。
核心特性解析
1. AngelScript脚本系统深度整合
本次25.3版本最重要的更新是全面集成了AngelScript脚本语言系统。AngelScript是一种静态类型的脚本语言,语法类似C++但更加简单易用,特别适合游戏逻辑开发。
技术实现上,ezEngine为AngelScript提供了:
- 完整的类型绑定系统,可直接调用引擎API
- 与C++代码的无缝交互能力
- 实时重载功能,修改脚本后无需重启游戏
- 完善的调试支持
开发者现在可以使用AngelScript编写游戏逻辑、UI交互、AI行为等各种功能,大大提升了开发效率,同时避免了原生C++开发的编译等待时间。
2. 项目创建与模板系统增强
新版本引入了项目创建向导,简化了项目初始化流程。向导会引导开发者完成:
- 项目名称和路径设置
- 模板选择(包括新增的基础FPS模板)
- 初始场景配置
- 脚本语言选择
特别值得一提的是新增的"基础FPS模板",它提供了:
- 第一人称角色控制器
- 基础武器系统
- 简单的敌人AI
- 可交互物品系统
- 完整的UI界面
这个模板不仅节省了项目启动时间,更作为学习资源展示了ezEngine的最佳实践。
3. 编辑器功能全面升级
3.1 高级停靠系统(ADS)集成
编辑器现在使用Qt Advanced Docking System来管理面板布局,提供:
- 更灵活的窗口停靠方式
- 自定义布局保存/加载
- 多显示器支持优化
3.2 选择与撤销改进
新增了选择历史记录功能,使用Ctrl+B可以回溯之前的选中状态,避免误操作导致的选择丢失。
3.3 资产引用导航增强
通过新的快捷键组合,开发者可以快速:
- 跳转到引用的资产
- 查找当前资产的所有引用
- 在资源管理器中定位资产
3.4 对象创建流程优化
现在创建对象时可以:
- 直接附加指定组件
- 从最近使用类型列表快速选择
- 通过搜索快速定位组件类型
4. 图形渲染技术更新
4.1 抖动透明(Dithered Transparency)
这项新技术实现了:
- 顺序无关透明(OIT)渲染
- 透明物体的阴影投射
- 性能开销极低的半透明效果
- 适用于植被、粒子效果等场景
4.2 阴影系统优化
新增阴影淡出范围参数,允许:
- 平滑过渡阴影显示范围
- 减少多个阴影光源的性能消耗
- 更自然的远景阴影处理
5. 新增示例项目:商店场景
25.3版本引入了一个完整的商店示例项目,展示了:
- 复杂室内场景搭建
- 物品交互系统
- 动态光照配置
- 物理碰撞设置
- UI菜单集成
这个示例不仅作为技术演示,更提供了可直接复用的资产和代码模块。
技术细节深入
随机预制件组件
新引入的Random Prefab组件允许开发者在场景中随机分布预制件实例,特别适合用于:
- 自然环境的植被分布
- 建筑细节的随机变化
- 道具的有机摆放
组件提供多种分布算法和参数控制,确保随机性的同时保持视觉合理性。
C++项目生成增强
C++项目生成器现在可以创建完整的独立游戏可执行文件,包括:
- 自动处理依赖关系
- 生成适当的项目配置
- 集成构建系统
- 支持多种平台目标
这使得原生C++开发的工作流程更加顺畅。
场景编辑体验改进
活动父对象
新引入的"活动父对象"功能允许:
- 设置当前工作父对象
- 所有新创建对象自动成为其子级
- 简化层次结构构建
- 保持场景组织整洁
吸附设置优化
吸附工具现在提供:
- 更直观的界面
- 预设配置选项
- 快捷键快速切换
- 数值输入精确控制
开发者体验提升
RML UI升级至版本6
ezEngine的UI系统基于RML(Rocket Markup Language),本次升级到版本6带来了:
- 更完善的CSS支持
- 改进的布局系统
- 性能优化
- 新增的UI组件
SteamRT Sniper支持
新增了对SteamRT Sniper平台的交叉编译支持,使开发者能够:
- 构建Steam平台专用版本
- 优化Steam Deck等设备的性能
- 确保兼容性验证
视觉反馈增强
编辑器中的多项视觉改进包括:
- 非活动游戏对象在场景图中显示为暗色
- 资产窗口新增变换状态指示器
- 更清晰的选择高亮
- 改进的网格和辅助线显示
总结
ezEngine 25.3版本通过引入AngelScript脚本系统、增强编辑器功能、改进渲染技术和提供更丰富的示例内容,显著提升了开发效率和用户体验。这些更新使得ezEngine在轻量级游戏引擎领域中更具竞争力,特别适合需要快速迭代的中小型项目。
对于新用户,建议从基础FPS模板或商店示例项目开始探索;对于现有用户,AngelScript集成和编辑器工作流改进将直接提升日常开发效率。随着这些功能的加入,ezEngine正朝着更完善、更易用的方向发展。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00