Fangle 项目技术文档
2024-12-28 12:25:45作者:裘旻烁
1. 安装指南
在开始使用 Fangle 之前,请确保您的开发环境已经准备好。以下为安装步骤:
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/jotux/fangle.git -
安装项目依赖: 由于 Fangle 是基于 CoffeeScript 和 jQuery 的,您需要确保您的环境中安装了 CoffeeScript 编译器。您可以通过 npm 安装 CoffeeScript:
npm install -g coffeescript -
编译 CoffeeScript 代码: 在项目根目录下执行以下命令来编译 CoffeeScript 文件为 JavaScript:
coffee --compile . -
安装 jQuery 库: 在项目根目录下的
index.html文件中,确保引入了 jQuery 库:<script src="https://code.jquery.com/jquery-3.6.0.min.js"></script>
2. 项目的使用说明
Fangle 项目是一个可以从纯文本创建交互式文档的工具,它使得与代码和文档的实时交互变得简单。以下是基本的使用说明:
- 创建变量:使用特定的格式在文本中定义变量,例如
[variable_name=initial_value]。 - 调整数值:使用
[variable_name=min_max_step text]创建可调整的数值框。 - 切换状态:使用
[variable_name=0_1 text_0_text_1]创建切换按钮。
在文本中,您可以通过这些特殊格式来定义变量和交互元素,然后通过 JavaScript 来指定变量之间的计算关系。
3. 项目API使用文档
Fangle 使用 CoffeeScript 编写,因此以下 API 描述将以 CoffeeScript 为例:
-
Tangle:创建一个新的 Tangle 实例,它负责管理和更新文档中的变量。tangle = new Tangle(document, [initialize: ->, update: ->]) -
initialize:在这个函数中初始化您的变量。 -
update:在这个函数中定义变量的更新逻辑。
例如:
tangle = new Tangle(document, [
initialize: ->
@cookies = 3
update: ->
@calories = @cookies * 50
])
4. 项目安装方式
Fangle 的安装方式主要分为以下几种:
- 通过 Git 克隆项目到本地,按照上述的安装指南操作。
- 使用包管理工具如 npm 来安装 Fangle,如果您已经将 Fangle 发布到了 npm。
- 直接下载 Fangle 的源代码,并在您的项目中引用。
请根据您的实际开发环境选择合适的安装方式。
以上就是 Fangle 项目的技术文档,希望对您使用和了解 Fangle 项目有所帮助。如果您在使用过程中遇到任何问题,或者希望为项目贡献代码,请通过 GitHub 提交 issues 或 pull requests。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C086
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
472
3.49 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
213
86
暂无简介
Dart
719
173
Ascend Extension for PyTorch
Python
278
314
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
333
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
432
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
696
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19