Bubble Card项目新增语音助手触发功能解析
2025-06-30 16:42:26作者:戚魁泉Nursing
在智能家居控制面板开发领域,Bubble Card作为Home Assistant平台的重要可视化组件,近期在2.1.0-beta.2版本中实现了一项关键功能升级——语音助手触发功能。这项改进解决了用户无法通过卡片直接唤醒语音助手的痛点问题。
功能背景
智能家居控制场景中,语音交互正变得越来越重要。许多用户希望在控制面板上设置快捷按钮来触发语音助手功能,就像智能手机上的语音助手按钮一样便捷。然而在Bubble Card此前的版本中,虽然Home Assistant核心平台已经支持通过仪表板调用语音助手,但该功能尚未集成到Bubble Card的可视化编辑器中。
技术实现方案
在2.0.4及更早版本中,开发者需要通过手动编写YAML配置来实现这一功能:
tap_action:
action: assist
button_action:
tap_action:
action: assist
这种实现方式虽然有效,但对非技术用户不够友好。2.1.0-beta.2版本对此进行了优化,现在用户可以直接在可视化编辑器中选择"assist"动作类型,大大降低了使用门槛。
应用场景
这项改进特别适合以下场景:
- 在控制面板显眼位置添加语音助手快捷入口
- 为不熟悉语音唤醒词的家庭成员提供替代触发方式
- 在需要快速语音控制的场景(如驾驶模式面板)中添加专用按钮
技术意义
从架构角度看,这次更新体现了Bubble Card项目对Home Assistant平台新特性的快速适配能力。将核心平台的assist动作类型集成到卡片组件中,不仅完善了功能矩阵,更重要的是保持了与平台其他组件的一致性体验。
对于开发者而言,这个案例也展示了如何通过YAML配置先行实现功能,再逐步完善可视化支持的渐进式开发思路。这种模式既保证了功能的及时可用性,又为后续用户体验优化留下了空间。
升级建议
已在使用Bubble Card的用户可以考虑以下升级路径:
- 检查现有配置中是否有通过YAML实现的语音助手触发
- 评估是否需要迁移到可视化编辑器配置
- 测试新版本在不同终端设备上的语音触发响应
随着智能家居语音交互的普及,这类快捷触发功能将成为控制面板的标配。Bubble Card的这次更新及时跟上了这一趋势,为用户提供了更完整的交互解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218