首页
/ 弹性云原生:tensile-kube - 跨集群资源调度的利器!

弹性云原生:tensile-kube - 跨集群资源调度的利器!

2024-05-24 14:57:20作者:滑思眉Philip

项目简介

tensile-kube 是一个基于 virtual-kubelet 构建的开源工具,旨在让 Kubernetes 集群之间的协同工作更加智能和高效。它允许上层集群与下层集群之间进行资源自动发现,并优化跨集群的资源调度,同时支持 PV/PVC 和服务管理,确保应用的稳定运行。

项目技术分析

tensile-kube 包含以下关键组件:

  • 虚拟节点(virtual-node):这是一个基于 virtual-kubelet 实现的 Kubernetes 提供者。上层集群创建的Pod会被同步到下层集群,并处理依赖的ConfigMap或Secret。

  • 多集群调度器(multi-cluster scheduler):使用 Kubernetes 的调度框架构建,实时监控所有下层集群的容量,当可用节点数大于等于1时,进行Pod调度。为满足不同的需求,还提供了一个额外的实现——去碎片化调度器(descheduler)。

  • 去碎片化调度器(descheduler):类似 K8s 的 descheduler,但针对特定场景进行了优化,可尝试重新调度无法在低层集群中调度的Pod。

  • webhook:利用 Kubernetes 的突变webhook机制,转换可能影响Pod调度的字段,如nodeSelectornodeAffinitytolerations,仅对有标签virtual-pod:true的Pod生效。

应用场景

多集群示例

tensile-kube 在腾讯游戏的部署实践中大放异彩。在一个由 flannel 连接的多集群环境中,所有的节点CIDR都基于同一个etcd分配,Pod可以跨集群直接通过IP通信。这种情况下,tensile-kube 能有效帮助解决资源碎片问题,提高集群资源利用率。

项目特点

  1. 跨集群资源自动发现:实时了解每个集群的资源状况,提升调度效率。
  2. 异步通知Pod修改:降低频繁列表查询带来的开销。
  3. 全功能日志和执行支持:与kubectl logskubectl exec命令兼容。
  4. 全局调度避免资源碎片:利用多集群调度器避免因资源碎片导致的不可调度Pod。
  5. 动态去碎片策略:descheduler 可重新调度无法在较低层级集群中调度的Pod。
  6. PV/PVC 支持:特别适用于本地PV的WaitForFirstConsumer策略。
  7. 服务同步:保证跨集群的服务通讯正常。

快速部署

要构建并部署tensile-kube,你可以按照以下步骤操作:

  1. 克隆仓库:git clone https://github.com/virtual-kubelet/tensile-kube.git
  2. 编译项目:make
  3. 部署虚拟节点:根据提供的参数设置,运行虚拟节点二进制文件
  4. 部署webhook和descheduler:将配置文件中的镜像替换为你的镜像,并在K8s集群中部署

贡献者包括来自腾讯的Weidong CaiYe Yin,以及其他开发者。

tensile-kube 是一个多才多艺的工具,无论你是大型集群管理员还是追求高效资源调度的开发人员,它都能帮你实现更智能的跨集群资源管理。立即加入,开启你的弹性云原生之旅吧!

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
826
0
redis-sdkredis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
375
32
advanced-javaadvanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
qwerty-learnerqwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
Yi-CoderYi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
anqicmsanqicms
AnQiCMS 是一款基于Go语言开发,具备高安全性、高性能和易扩展性的企业级内容管理系统。它支持多站点、多语言管理,能够满足全球化跨境运营需求。AnQiCMS 提供灵活的内容发布和模板管理功能,同时,系统内置丰富的利于SEO操作的功能,帮助企业简化运营和内容管理流程。AnQiCMS 将成为您建站的理想选择,在不断变化的市场中保持竞争力。
Go
78
5