Marionette Collective 技术文档
2024-12-20 01:53:59作者:董灵辛Dennis
1. 安装指南
环境准备
- 安装 ActiveMQ:使用 Homebrew 安装 ActiveMQ。
brew install activemq - 配置 ActiveMQ:将 acceptance 目录下的 activemq 配置文件复制到 ActiveMQ 的配置目录。
cp acceptance/files/activemq.* /usr/local/opt/activemq/libexec/conf - 启动 ActiveMQ:
activemq start
配置 MCollective
- 创建 SSL 客户端目录:
mkdir -p ~/.puppetlabs/etc/mcollective/ssl-clients - 复制 SSL 配置文件到 MCollective 目录:
cp acceptance/files/client.* ~/.puppetlabs/etc/mcollective cp acceptance/files/server.* ~/.puppetlabs/etc/mcollective cp acceptance/files/ca_crt.pem ~/.puppetlabs/etc/mcollective cp acceptance/files/client.crt ~/.puppetlabs/etc/mcollective/ssl-clients/client.pem ln -s ~/.puppetlabs/etc/mcollective/client.cfg ~/.mcollective
修改配置文件
- 修改
client.cfg文件,配置 SSL 证书和密钥路径。 - 创建
server.cfg文件,配置服务器相关参数。
测试配置
- 运行 MCollective 服务器:
RUBYLIB=lib bundle exec bin/mcollectived --config ~/.puppetlabs/etc/mcollective/server.cfg - 运行 MCollective 客户端:
RUBYLIB=lib bundle exec bin/mco ping
2. 项目的使用说明
Marionette Collective(简称 mcollective)是一个用于构建服务器编排或并行作业执行系统的框架。更多关于 mcollective 的文档,请参考 Puppet 官方文档。
3. 项目 API 使用文档
目前项目中未提供详细的 API 文档。用户可以通过阅读代码和测试来了解 API 的具体使用方法。
4. 项目安装方式
项目安装主要分为以下几步:
- 环境准备:安装 ActiveMQ 和相关依赖。
- 配置 MCollective:复制 SSL 配置文件,创建符号链接。
- 修改配置文件:根据实际情况修改配置文件。
- 测试配置:运行服务器和客户端命令测试配置是否成功。
通过以上步骤,用户可以成功安装并使用 Marionette Collective。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0192- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
awesome-zig一个关于 Zig 优秀库及资源的协作列表。Makefile00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
12
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
600
4.04 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
Ascend Extension for PyTorch
Python
440
531
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
112
170
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.46 K
823
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
921
770
暂无简介
Dart
845
204
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
321
375
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
174
249